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2022年1月6日

Elastic Search 新手笔记(1)——入门篇

摘要: 前言 之前写过一个关于Elastic Search的文章,当时的我还不会使用markdown,还不知道怎么好好把自己所想的,总结成一个有条理的文章,所以我就想写下了这一篇新文章,帮助自己消化所学的东西,也可以把知识分享给大家。 使用版本 操作系统 MacOS ES版本 6.3.0 可视化插件 Hea 阅读全文

posted @ 2022-01-06 11:06 快跑的小鸡 阅读(356) 评论(0) 推荐(0)

2021年10月29日

定时任务框架技术选型

摘要: 1. 概要: 单机 timer: 是一个定时器类,通过该类可以为指定的定时任务进行配置。TimerTask类是一个定时任务类,该类实现了Runnable接口,缺点异常未检查会中止线程 ScheduledExecutorService:相对延迟或者周期作为定时任务调度,缺点没有绝对的日期或者时间 sp 阅读全文

posted @ 2021-10-29 19:08 快跑的小鸡 阅读(641) 评论(0) 推荐(0)

2021年10月27日

主流配置中心的比较 Spring Cloud Config、Apollo、Nacos

摘要: 1、为什么需要配置中心 配置实时生效: 传统的静态配置方式要想修改某个配置只能修改之后重新发布应用,要实现动态性,可以选择使用数据库,通过定时轮询访问数据库来感知配置的变化。轮询频率低感知配置变化的延时就长,轮询频率高,感知配置变化的延时就短,但比较损耗性能,需要在实时性和性能之间做折中。配置中心专 阅读全文

posted @ 2021-10-27 15:22 快跑的小鸡 阅读(1722) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月26日

你所不知道的 AI 进展

摘要: 来源: https://mp.weixin.qq.com/s/9_0bQwl_r5hXyff8-BEk2g 日期: 2019年10月29日 人工智能现在是常见词汇,大多数人可能觉得,它是学术话题,跟普通人关系不大。 但是实际上,AI 突飞猛进,正在脱离实验室,进入日常生活。仅仅是现在的技术水平,就足 阅读全文

posted @ 2020-02-26 16:03 快跑的小鸡 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)

2020年1月13日

语音合成(TTS)技术的概念、技术边界与未来机会

摘要: TTS(Text-To-Speech,语音合成),目前是一个“小而美”的AI领域,但我个人觉得非常有意思,感觉TTS在未来会被行业真正重视起来,并且会出现做得不错的创业公司。 本文,是作者收集了很多线上/线下的相关信息后,提炼出的AI产品经理“最必要”了解的TTS技术知识和行业现状(多了没必要,少了 阅读全文

posted @ 2020-01-13 11:22 快跑的小鸡 阅读(2080) 评论(0) 推荐(0)

2019年12月31日

初学者的机器学习入门实战教程!

摘要: 文章来源: https://www.jianshu.com/p/091b7dc8f12a 这是一篇手把手教你使用 Python 实现机器学习算法,并在数值型数据和图像数据集上运行模型的入门教程,当你看完本文后,你应当可以开始你的机器学习之旅了! 本教程会采用下述两个库来实现机器学习算法: sciki 阅读全文

posted @ 2019-12-31 22:11 快跑的小鸡 阅读(614) 评论(0) 推荐(0)

2019年12月30日

机器学习项目

摘要: 2019最佳机器学习项目: https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/103639785 阅读全文

posted @ 2019-12-30 16:27 快跑的小鸡 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)

机器学习入门

摘要: 入门过程中 首先说明一点,我个人在入门过程中经过了有看过视频、也有看过书,看过博客,也有直接做一些项目,这些过程是交互进行的,现在我将这些按照相对顺序来介绍下。 聊聊Python 在当时Python在机器学习领域已经使用非常多了,另外Python除了也可做机器学习外,还可以做后端(如Django/F 阅读全文

posted @ 2019-12-30 16:06 快跑的小鸡 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

2018年3月21日

大数据智能分析

摘要: 江山如此多娇,引无数英雄竞折腰,为了登上总统宝座,特朗普可谓无所不用其极。 过去,我们都以为特朗普的通俄门,可能涉及到俄罗斯政府对特朗普进行了帮助,在情报方面给了特朗普很多支持。 再后来,我们以为通俄门还涉及到特朗普家族和俄罗斯之间的资金往来,这里面有说不明、道不白的关系。 甚至,我们很多人都以为特 阅读全文

posted @ 2018-03-21 15:02 快跑的小鸡 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)

2018年1月22日

方差,标准差,平均数

摘要: 方差: 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大; 当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和就较小,方差就越小。 因此,方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。 方差:衡量数据集中元素的分散程度。 例1: 两人的5次测验 阅读全文

posted @ 2018-01-22 13:54 快跑的小鸡 阅读(5112) 评论(0) 推荐(0)

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