摘要：
@(文章目录) 1.图的概念 图的组成部分 图的意义 作为一种解决问题的通用语言，将问题抽象成图，用同一种机器学习的算法可以求解多个问题。 但为问题选择合适的表示是很难的问题——选择合适的点、边和问题域 2.design choice 有向图和无向图directed/undirected graph 阅读全文
posted @ 2022-11-27 21:14
Churcee
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摘要：
Application of Graph ML 图机器学习任务分为四类 节点级别 node level 边级别 edge level 社区 / 子图级别 community(subgraph) level 图级别，包括预测任务graph-level prediction和 图生成任务graph ge 阅读全文
posted @ 2022-11-27 09:54
Churcee
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