春水鸿鹄

摘要： 在 Flask 中注册 SQLAlchemy 有几种方式，最常见的是使用 Flask-SQLAlchemy 扩展。以下是详细步骤： 方法一：使用 Flask-SQLAlchemy（推荐） 1. 安装依赖 pip install Flask-SQLAlchemy 2. 基本注册方式 from flas 阅读全文

摘要： Flask-RESTX 完整使用教程与生产最佳实践 适用版本：Flask-RESTX ≥ 1.0（兼容 Flask ≥ 2.0） 当前日期：2025年10月8日 目标读者：Python 后端开发者、API 工程师 一、Flask-RESTX 简介 Flask-RESTX 是 Flask 的扩展，用于 阅读全文

摘要： Pydantic Settings 完整使用指南 pydantic_settings 是 Pydantic V2 中用于管理应用程序配置的强大工具，支持从多种来源加载配置（环境变量、.env 文件、命令行参数等）。 ✅ 安装 pip install pydantic-settings 🧩 基础用法 阅读全文

摘要：  ![docker-compose](https://img2024.cnblogs.com/blog/1289504/202509/1289504-20250930150914037-104727799 阅读全文

摘要： 基于对 Dify 项目代码的分析，我将详细说明项目中组件的调用方式和时机。 Dify 项目组件调用方式和时机详解 1. Celery 任务系统 1.1 Celery 配置和初始化 Dify 使用 Celery 作为异步任务队列系统。Celery 的配置在 [api/extensions/ext_ce 阅读全文

摘要： Dify 系统架构文档 概述 Dify 是一个易于使用的 LLMOps 平台，旨在帮助开发者构建、测试和部署 AI 应用。系统采用前后端分离的架构，后端基于 Python Flask 框架构建，前端使用 Next.js 技术栈。 整体架构图 graph TB subgraph "前端层" A[Web 阅读全文

摘要： Dify 数据库表结构文档 概述 Dify 项目使用 SQLAlchemy 作为 ORM 框架，数据库表结构定义在 [api/models](file:///Users/chunlin/Desktop/dify_redevelop/dify-1.8.1/api/models) 目录下的 Python 阅读全文

摘要： Dify API 项目结构文档 项目概述 Dify API 是 Dify 平台的后端服务部分，基于 Python Flask 框架开发，提供 RESTful API 接口。该项目采用了分层架构设计，包含控制器层、服务层、数据访问层和核心业务逻辑层，支持 AI 应用的创建、管理和运行。 根目录结构 a 阅读全文

摘要： Tekton 在 Kubernetes 集群中的完整安装步骤 前提条件 1. 确保 Kubernetes 集群运行正常 # 检查集群状态 kubectl cluster-info kubectl get nodes # 确保所有节点都是 Ready 状态 NAME STATUS ROLES AGE 阅读全文

摘要： Kubernetes 集群安装和操作指南 1. 集群安装步骤 1.1 创建 kind 配置文件 # kind-cluster-config.yaml kind: Cluster apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4 name: k8s-cluster nodes: # 阅读全文