摘要: 逻辑回归是一种广泛使用的分类算法,用于估计一个事件发生的概率。它是线性回归的扩展,通过sigmoid函数将线性回归的输出映射到[0, 1]区间,从而用于分类任务。 在逻辑回归中,我们使用对数似然损失函数(log-likelihood loss function)来衡量模型预测值与真实值之间的差异。我 阅读全文
posted @ 2024-06-29 15:01 CH-Yu 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)