摘要： 转载的地址：http://blog.csdn.net/heavendai/article/details/7029465Clustering 中文翻译作“聚类”，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification (分类)不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做supervised learning (监督学习)，而在聚类的时候，我们并不关心某一类是什么，我们需要实现的目标只是把相似的东西 阅读全文

摘要： 原文地址：http://www.cnblogs.com/seacode/archive/2011/03/09/1979246.htmlknn的思想比较简单，从训练样本中找出K个与其最相近的样本，然后看这k个样本中哪个类别的样本多，则待判定的值（或说抽样）就属于这个类别。公式表示为：1，对所有的样本求距离 ，然后选出K个最近的2，从这k个样本中找出含有样本最多的所属类别：缺点：1，k值需要预先设定，而不能自适应。2 当样本不平衡时，如一个类的样本容量很大，而其他类样本容量很小时，有可能导致当输入一个新样本时，该样本的K个邻居中大容量类的样本占多数。如下图：，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形 阅读全文

摘要： 原文地址：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2010/12/23/1914725.html作者还有自己原创的代码，觉得这个作者讲的很好，很清楚。遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。一.进化论知识 作为遗传算法生物背景的介绍，下面内容了解即可： 种群(Population)：生物的进化以群体的形式进行，这样的一个群体称为种群。 个体：组成种群的单个生物。 基因 ( Gene ... 阅读全文