2021年4月11日
李宏毅机器学习课程笔记-9.2如何训练RNN
摘要： RNN的损失函数 仍然以Slot Filling为例，如下图所示。 对于1个word$xi$，RNN输出1个one-hot编码的vector \(y^i\)，求$yi$和对应label的交叉熵损失（Cross Entropy Loss），将多个word的loss求和即为RNN的损失函数。需要注意的是 阅读全文
posted @ 2021-04-11 10:44 臭咸鱼 阅读(499) 评论(0) 推荐(0)