摘要: 概述 激活函数(Activation functions)能令神经网络产生非线性变化,增强网络表达能力,在设计网络时必不可少。 各种激活函数 激活函数 表达式 第一印象 Sigmoid \(\frac{1}{1+e^{-x}}\) 最早使用的激活函数之一 Tanh \(\frac{e^{2x}-1} 阅读全文
posted @ 2024-03-16 22:49 倒地 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)