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摘要： 在用 PyTorch 训练不同模型时，需要编写很多重复的逻辑。一个工程的代码无可避免地变得越来越长，难以管理。PyTorch Lightning 作为一个对 PyTorch 二次封装的框架，能让训练逻辑的编写像堆积木一样秩序井然。 虽然叫做 lightning，这个库的学习成本并不低。好在一但熟悉， 阅读全文

摘要： F1 score 与 平均精度 mAP 可以衡量分类模型的性能。 首先先看精确率与召回率的概念。 精确率与召回率 对于某方概率极低的逻辑回归（例如某种罕见病症的确诊），单纯的准度（是否能正确判断病人是否得病）并不足够。毕竟，若算法只会给出 negative 的判断也能拥有高准度。 真阳性（TP），假 阅读全文