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摘要： 梅尔倒频谱系数（MFCC，Mel Frequency Cepstral Coefficents）在人声领域（语音识别，说话人辨认）等领域应用广泛。 这个文章留下学习倒谱与梅尔频率的痕迹。 频谱 声音是一维时域信号。为了分析声音的频域规律，就要用到傅里叶变换，将信号从时域转换到频域。但频域信号失去了时 阅读全文

摘要： 深度可分离卷积，使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积，获得 8×8×256 的输出，直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核（无 padding、步长为 1，下同）。此时卷积层的参数量为 19200，卷积 阅读全文