China Soft

2022年7月3日

摘要： https://blog.csdn.net/bournetai/article/details/121018846 阅读全文

posted @ 2022-07-03 21:39 China Soft 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)

摘要： https://www.cnblogs.com/zqw111/p/12898819.html MySQL Binlog Digger是一个免费的，且基于图形界面的binlog挖掘分析工具。它可以为数据恢复提供有力的参考依据，它可以对在线binlog与离线binlog进行挖掘分析，在设定过滤条件后便可阅读全文

posted @ 2022-07-03 21:37 China Soft 阅读(667) 评论(1) 推荐(0)

2022年6月29日

SciSharp STACK

摘要： https://scisharp.github.io/SciSharp/ 阅读全文

posted @ 2022-06-29 14:58 China Soft 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)

tf拟合

摘要： https://files.cnblogs.com/files/chinasoft/tf.js-demo-v2.rar?t=1656483198 <script src = "tf.min.js"> </script> <script> /* 根据身高推测体重 */ //把数据处理成符合模型要求的格阅读全文

posted @ 2022-06-29 14:14 China Soft 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow.js基本使用线性回归（一）

摘要：根据身高推测体重 const $ = require('jquery');const tf = require('@tensorflow/tfjs');const tfvis = require('@tensorflow/tfjs-vis'); /* 根据身高推测体重 */ //把数据处理成符合模型阅读全文

posted @ 2022-06-29 13:54 China Soft 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)

开箱即用的深度学习工具 -- TensorFlow.js

摘要：所用示例代码托管在：http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址：《大史住在大前端》原创博文目录目录一. 上手TensorFlow.js 二. 使用TensorFlow.js构建卷积神经网络卷积神经网络搭建LeNet-5模型三. 基于迁移学习的阅读全文

posted @ 2022-06-29 13:51 China Soft 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow基础篇——（二）TensorFlow和keras中参数配置的用法

摘要： TensorFlow基础篇——（二）TensorFlow和keras中参数配置的用法TensorFlow和keras中GPU使用的设置方法一：在终端显式指定方法二：在Python代码中指定方法三：使用深度学习工具提供的 API指定Pytorch中GPU使用的设置tf.ConfigProto的用阅读全文

posted @ 2022-06-29 00:30 China Soft 阅读(607) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow中model.fit()用法

摘要： tensorflow中model.fit()用法model.fit()方法用于执行训练过程 model.fit( 训练集的输入特征，训练集的标签， batch_size, #每一个batch的大小 epochs, #迭代次数 validation_data = (测试集的输入特征，测试集的标签），阅读全文

posted @ 2022-06-29 00:29 China Soft 阅读(2707) 评论(0) 推荐(0)

计算python程序运行时长，并以时分秒形式输出

摘要： # 导入time模块import time# 程序开始时间begin_time = time.time()# 这里是需要测量时间的代码块time.sleep(5)# 程序结束时间end_time = time.time()# 运行时间run_time。round()函数取整run_time = ro 阅读全文

posted @ 2022-06-29 00:02 China Soft 阅读(1268) 评论(0) 推荐(0)

2022年6月28日

TensorFlow2学习（二）：Keras 快速入门

摘要：文章目录1.导入tf.keras2.构建简单模型2.1模型堆叠2.1.1dense ：全连接层2.2网络配置3.训练和评估3.1设置训练流程3.2输入Numpy数据3.2.1fit参数详解3.3tf.data输入数据3.3.1构造dataset3.4评估与预测3.5 Sequential模型线性回归阅读全文

posted @ 2022-06-28 23:48 China Soft 阅读(971) 评论(0) 推荐(0)

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