2025年4月12日
小白也能微调大模型：LLaMA-Factory使用心得
摘要： https://blog.csdn.net/lvaolan168/article/details/141172679 大模型火了之后，相信不少人都在尝试将预训练大模型应用到自己的场景上，希望得到一个垂类专家，而不是通用大模型。 目前的思路，一是RAG(retrieval augmentedgener 阅读全文
posted @ 2025-04-12 23:38 China Soft 阅读(1016) 评论(0) 推荐(0)
LLaMA-Factory与DeepSeek-R1-7B：微调垂直行业大模型（LORA微调
摘要： https://blog.csdn.net/2401_85325726/article/details/147037214 一、大模型微调部署框架为了让开发者拥有一个简便、高效的工具，以便在现有的开源模型上，快速实现模型微调部署推理，因此微调大模型的框架就应运而生了。今天给介绍2个大型语言模型（微调 阅读全文
posted @ 2025-04-12 23:03 China Soft 阅读(998) 评论(0) 推荐(0)
企业抢着要的AI方案：DeepSeek-R1微调实战，3天构建行业内容生成器
摘要： https://juejin.cn/post/7479399201999486976 1. 前言 在如今快速发展的AI技术领域，越来越多的企业正在将AI应用于各个场景。然而，尽管大模型（如GPT、DeepSpeek等）在多个任务上已取得显著进展，但是普通的大模型在面对特定行业或任务时，往往会出现一个 阅读全文
posted @ 2025-04-12 09:16 China Soft 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)