一、LUCENE7 入门

package com.how2java;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.IndexableField;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter;
import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleHTMLFormatter;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;

public class TestLucene {

public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1. 准备中文分词器
IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer();

// 2. 索引
List<String> productNames = new ArrayList<>();
productNames.add("飞利浦led灯泡e27螺口暖白球泡灯家用照明超亮节能灯泡转色温灯泡");
productNames.add("飞利浦led灯泡e14螺口蜡烛灯泡3W尖泡拉尾节能灯泡暖黄光源Lamp");
productNames.add("雷士照明 LED灯泡 e27大螺口节能灯3W球泡灯 Lamp led节能灯泡");
productNames.add("飞利浦 led灯泡 e27螺口家用3w暖白球泡灯节能灯5W灯泡LED单灯7w");
productNames.add("飞利浦led小球泡e14螺口4.5w透明款led节能灯泡照明光源lamp单灯");
productNames.add("飞利浦蒲公英护眼台灯工作学习阅读节能灯具30508带光源");
productNames.add("欧普照明led灯泡蜡烛节能灯泡e14螺口球泡灯超亮照明单灯光源");
productNames.add("欧普照明led灯泡节能灯泡超亮光源e14e27螺旋螺口小球泡暖黄家用");
productNames.add("聚欧普照明led灯泡节能灯泡e27螺口球泡家用led照明单灯超亮光源");
Directory index = createIndex(analyzer, productNames);

// 3. 查询器
String keyword = "护眼带光源";
Query query = new QueryParser("name", analyzer).parse(keyword);

// 4. 搜索
//创建索引 reader
IndexReader reader = DirectoryReader.open(index);
//基于 reader 创建搜索器
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
//指定每页要显示多少条数据
int numberPerPage = 1000;
System.out.printf("当前一共有%d条数据%n",productNames.size());
System.out.printf("查询关键字是：\"%s\"%n",keyword);
//执行搜索
ScoreDoc[] hits = searcher.search(query, numberPerPage).scoreDocs;

// 5. 显示查询结果
showSearchResults(searcher, hits, query, analyzer);
// 6. 关闭查询
reader.close();
}

private static void showSearchResults(IndexSearcher searcher, ScoreDoc[] hits, Query query, IKAnalyzer analyzer)
throws Exception {
System.out.println("找到 " + hits.length + " 个命中.");
System.out.println("序号\t匹配度得分\t结果");
// 每一个ScoreDoc[] hits 就是一个搜索结果，首先把他遍历出来
for (int i = 0; i < hits.length; ++i) {
ScoreDoc scoreDoc= hits[i];
//然后获取当前结果的docid, 这个docid相当于就是这个数据在索引中的主键
int docId = scoreDoc.doc;
//再根据主键docid，通过搜索器从索引里把对应的Document取出来
Document d = searcher.doc(docId);
List<IndexableField> fields = d.getFields();
System.out.print((i + 1));
//scoreDoc.score 表示当前命中的匹配度得分，越高表示匹配程度越高
System.out.print("\t" + scoreDoc.score);
//接着就打印出这个Document里面的数据。 //虽然当前Document只有name一个字段，但是代码还是通过遍历所有字段的形式，打印出里面的值，这样当Docment有多个字段的时候，代码就不用修改了，兼容性更好点。
for (IndexableField f : fields) {
System.out.print("\t" + d.get(f.name()));
}
System.out.println();
}
}

private static Directory createIndex(IKAnalyzer analyzer, List<String> products) throws IOException {
//创建内存索引
Directory index = new RAMDirectory();
//根据中文分词器创建配置对象
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
//创建索引 writer
IndexWriter writer = new IndexWriter(index, config);
//遍历那10条数据，把他们挨个放进索引里
for (String name : products) {
addDoc(writer, name);
}
writer.close();
return index;
}

private static void addDoc(IndexWriter w, String name) throws IOException {
Document doc = new Document();
doc.add(new TextField("name", name, Field.Store.YES));
w.addDocument(doc);
}
}

 

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