丹心静居 - 博客园

2019年11月1日

摘要： \documentclass[UTF8]{ctexart} %\documentclass{article} \title{2019 年 10 月 23 日 {\today}实习总结} \author{雷贻山} \usepackage[utf8]{inputenc} \usepackage{ctex 阅读全文

posted @ 2019-11-01 17:50 丹心静居阅读(119) 评论(0) 推荐(0)

10月份实习学习总结

摘要： \documentclass[UTF8]{ctexart} %\documentclass{article} \title{雷贻山10月份学习总结} \author{leiyishan} \usepackage[utf8]{inputenc} \usepackage{ctex} \date{\tod 阅读全文

posted @ 2019-11-01 13:01 丹心静居阅读(179) 评论(0) 推荐(0)

pm2.5 datasheet keyword

摘要： \documentclass[UTF8]{ctexart} %\documentclass{article} \title{SPS30 datasheet PM2.5 sensor keyword你好} \author{leiyishan} \usepackage[utf8]{inputenc} \ 阅读全文

posted @ 2019-11-01 10:40 丹心静居阅读(147) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月31日

latex写pm2.5的参数

摘要： \documentclass[UTF8]{ctexart} \title{SPS30 datasheet PM2.5传感器keyword} \author{雷贻山} \date{\today} \usepackage{geometry} \geometry{a4paper,left=2cm,righ 阅读全文

posted @ 2019-10-31 15:24 丹心静居阅读(429) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月29日

latex笔记

摘要： \documentclass[UTF8]{ctexart} 中文 \title{q} 标题 \author{a} 作者 \date{\today} 时间 \begin{document} 开始文档 \section{w} 根节点 \subsection{e} 子节点 \subsubsection{g 阅读全文

posted @ 2019-10-29 19:51 丹心静居阅读(91) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月1日

knn-matlab实现

摘要： close all;clc; %%算法实现%step1、初始化训练集、测试集、K值%创建一个三维矩阵，二维表示同一类下的二维坐标点，第三维表示类别 trainData1=[0 0;0.1 0.3;0.2 0.1;0.2 0.2];%第一类训练数据trainData2=[1 0;1.1 0.3;1.2 阅读全文

posted @ 2019-10-01 17:02 丹心静居阅读(998) 评论(0) 推荐(0)

梯度下降法 matlab实现

摘要： function [k ender]=steepest(f,x,e) % f=x1-x2+2*x1^2+2*x1*x2+x2^2; 假设f等于% x=[0;0];% e=10^(-20);syms x1 x2 m; %m为学习率d=-[diff(f,x1);diff(f,x2)] %分别求x1和x2 阅读全文

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2019年9月29日

matlab实现感知机算法

摘要： %首先一定要线性可分 %迭代只要分得开。迭代谁都可以，但最后的结果是迭代标签才分得开 %code如下 clear alldata=[3 3 1; 4 3 1; 1.5 0 1; 0.5 0.9 1; 2 1 1; 0.5 0.5 -1; 0 0 -1; -2 -2 -1; -3 0 -1; 1 3 阅读全文

posted @ 2019-09-29 14:26 丹心静居阅读(1605) 评论(0) 推荐(0)

2019年9月26日

机器学习经典句子

摘要：感知机 We assume that each image (grayscale) is represented as a column vector x of dimension d. So, the pixel intensity values in the image, column by c 阅读全文

posted @ 2019-09-26 12:40 丹心静居阅读(296) 评论(0) 推荐(0)

2019年9月23日

鸢尾花主成分分析 jupyter实现

摘要： import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.decomposition import PCAfrom sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() #字典的形式#print(data,'!!!!! 阅读全文

posted @ 2019-09-23 00:16 丹心静居阅读(859) 评论(0) 推荐(0)

雷贻山

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