文章分类 - 数据库
摘要：这里记录一些没有整理的数据库和mysql相关知识。 1.Mysql常见存储引擎 1）InnoDB存储引擎 为表提供事务处理、回滚、崩溃修复和多版本并发控制功能（或机制）。支持自动增长键值（AUTO_INCREMENT）、以及外键。 InnoDB创建的表存储在frm文件中。优点是良好的事务处理、崩溃修
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posted @ 2022-03-28 15:05
Cheung-10
摘要：数据库日志文件保存的是各类操作记录，这些操作记录具有幂等性，即同一个操作执行多次结果相同。 这样可以确保在出现故障回放操作记录后能恢复数据。 1.redo日志 记录了innoDB存储引擎的事务日志，以用于数据库故障后的恢复，确保数据完整性。 事务commit时，需要等待redo日志写入，完成后方可确
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posted @ 2022-03-24 14:37
Cheung-10
摘要：索引对应数据库的一行（记录）或某一个（及多个）字段。 1.索引类型 1）聚集索引：加在行主键上的索引（最常用的索引） 2）非聚集索引：加在普通字段上的索引。 3）联合索引：多个字段组成的索引。 值得注意的是，无论何种索引，均保存在B+树（仅叶子节点保存实际value的值）。 2.索引匹配规则 在查询
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posted @ 2022-03-06 15:38
Cheung-10
摘要：1. 并发竞争 当有大量对同一数据的并发请求时。会产生写竞争。 解决思路： 1）如果并发量比较低，则采用数据库事务隔离（数据库锁等） 2）通常后台会引入消息队列来进行削峰，但并不能提升性能。 3）可以在缓存（redis）中保存数据，并加锁来保证数据幂等性。如果使用悲观锁，则可能造成响应等待时间较长。
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posted @ 2022-02-23 13:20
Cheung-10
摘要：1.数据库锁 一般的关系型数据库均使用悲观锁，以实现事务隔离（或数据库软件需要的某些操作，如更改库属性）。 注意MVCC机制是解决读-写冲突，从而尽量减少锁的使用，并不是不使用锁或者替代了锁的使用。（写-写冲突还是需要依赖锁） 以InnoDB的MVCC机制为例，它是通过保存数据的快照形成版本链来实现
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posted @ 2022-02-23 11:45
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摘要：参考博客：https://blog.csdn.net/as02446418/article/details/47913387 缓存的作用： 对于读操作，将热点数据放在内存中，提高响应速度，减少对低速设备的访问。 对于写操作，将数据放在缓冲区（一般为磁盘块大小的倍数），缓冲区满后再写入磁盘，减少访问数
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posted @ 2022-02-21 16:13
Cheung-10
摘要：参考博客：https://www.cnblogs.com/xuwc/p/13873611.html 1.MVCC简述 数据库并发操作问题 设想对一个数据库进行并发操作，可能产生以下三种情况： 读-读，没有任何冲突，无需引入额外机制； 读-写，可能产生事务隔离问题，如脏读、不可重复读、幻读问题； 写-
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posted @ 2021-10-25 21:33
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摘要：1. 数据持久化的步骤 一次完整的数据从客户端到达服务端磁盘的过程如下： a. 客户端执行向服务端发送数据的写操作（数据保存在客户端内存中，忽略拷贝时经过内核和网卡缓存/缓冲，因为情况可能不完全相同） b. redis服务器接受到数据（数据被redis接收并保存在内存用户空间中，此处忽略网卡和soc
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posted @ 2021-10-25 17:45
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摘要：一个良好的数据库系统，其事务应当具备以下特性： 原子性、一致性、隔离性、持久性。 1.可能产生的问题： 若多个事务对同一个数据进行更新或查询，会产生：脏写、脏读、不可重复读、幻读四种问题 1.脏写 假设两个事务A和B准备对同一数据进行写。 A在检查数据无误后进入写如数据代码，此时线程切换至B，B将目
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posted @ 2021-10-05 16:15
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