2021年1月28日
P25(系列五)降维4-最小重构代价----没有推导argmin最小重构代价
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P24(系列五)降维3-PCA-最大投影方差-----关于向量空间还不太理解 拉格朗日乘子法
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P23(系列五)降维2-样本均值&样本方差矩阵
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P22(系列五)降维1-背景
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P21(系列四) 线性分类9-朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifer）===todo
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P20(系列四) 线性分类8-高斯判别分析(Gaussian Discriminant Analysis)-模型求解（求协方差）===todo
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P19(系列四) 线性分类7-高斯判别分析(Gaussian Discriminant Analysis)-模型求解（求期望）===todo
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P18(系列四) 线性分类7-高斯判别分析(Gaussian Discriminant Analysis)-模型求解(求期望)
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P18(系列四) 线性分类6-高斯判别分析(Gaussian Discriminant Analysis)-模型定义===todo
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P17(系列四) 线性分类5-逻辑回归(Logistic Regression)===todo
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