05 2016 档案

机器学习常用算法总结
摘要：1，关于决策树的初步认识 决策树（decision tree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输 阅读全文
posted @ 2016-05-31 16:32 cheri77 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)