python基础

引用

　　在Python中，变量也成为：对象的引用。因为，变量存储的就是对象的地址。变量通过地址引用了“对象”。

　　变量位于：栈内存

　　对象位于：堆内存　

　

　　

• Python是动态类型语言

　　　　变量不需要显式声明类型。根据变量引用的对象，Python解释器自动确定数据类型。

• Python是强类型语言

　　　　每个对象都有数据类型，只支持该类型支持的操作。

 

Python标识符命名规则

类型	规则	例子
模块和包名	全小写字母，尽量简单。多个单词之间用下划线	math,os
函数名	全小写字母，多个单词之间用下划线隔开	phone，my_name
类名	首字母大写，采用驼峰原则。多个单词时，每个单词第一个字母大写，其余部分小写	Myphone，Phone
常量名	全大写字母，多个单词使用下划线隔开	MAX_SPEED、SPEED

 

删除变量和垃圾回收机制

　　可以通过del语句删除不再使用的变量

　　

　　如果对象没有变量引用，就会被垃圾回收器回收，清空内存空间。

 

链式赋值

　　链式赋值用于同一个对象赋值多个变量。

　　x=y=123 相当于  x=123; y=123

系列解包赋值

　　系列数据赋值给对应相同个数的变量（个数必须保持一致）

　　a, b, c = 4, 5, 6  相当于 a=4, b=5, c=6

　　【操作】使用系列解包赋值实现变量互换

　　a, b = 1, 2

　　a, b = b, a

常量

　　Python不支持常量，即没有语法规则限制改变一个常量的值，我们只能约定常量的领命规则，以及在程序的逻辑上不对常量的值作出修改。

　　MAX_SPEED = 120

　　MAX_SPEED = 140    #实际是可以修改的，只能逻辑上不做修改。

最基本内置数据类型介绍

　　每个对象都有类型，Python中最基本的内置数据类型：

　　1. 整形

　　整数，10， 80

　　2. 浮点型

　　小数， 3.14或者科学计数法314e-2

　　3. 布尔型

　　表示真假，仅包含: True  False

　　4. 字符串型

　　由字符组成的序列，“abc”, "程序员"

数字

　　Python支持整数和浮点数，我们可以对数字做如下运算：

　　+ - * /(浮点数除法)   //(整数除法)  %(模，取余)   **(幂)

　　使用divmod()函数同时得到商和余数：

　　divmod(13, 3) 得到的结果是(4, 1)     divmod()返回的是一个元祖。

使用int()实现类型的转换：

　　1. 浮点数直接舍去小数部分。如int(9.9) 结果是：9

　　2. 布尔值True转为1， False转为0。如： int(True)结果是1

　　3. 字符串符合整数格式（浮点数格式不行）则直接转成对应整数 int("456")，否则会报错int("456abc")

自动转型：

　　整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成浮点数。比如：2+8.0的结果是10.0

　　Python3中，int可以存储任意大小的整数，long被取消，它可以做超大数的计算，而不会造成整数溢出，这也是Python特别适合科学运算的特点。

浮点数

　　浮点数，称为float

　　浮点数用科学计算法表，比如 3.14，表示成：314E-2 或者 314e-2

　　这些数字在内存中也是按照科学计数法存储。

类型转换和四舍五入

　　1. 类似于int()， 我们也可以使用float()将其他类型转化成浮点数。

　　2. 整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成浮点数

　　3. round(value) 可以返回四舍五入的值

　　　　注：但不会改变原有的值，而是产生新的值

增强型赋值运算符

　　运算符 +、-、*、/、//、**、% 和 = 结合可以构成“增强型赋值运算符”

　　运算符： +=、-=、*=、/=、//=、**=、%=

　　注意：“+=” 中间不能加空格

时间的表示

　　计算机中时间的表示是从“1970年1月1日 00:00:00”开始，以毫秒（1/1000秒）进行计算，我们也把1970年这个时刻称为“unix时间点”。

　　Python中可以通过time.time() 获得当前时刻，返回的值是以秒为单位，带微妙（1/1000毫秒）精度的浮点值。

布尔值

　　Python2中没有布尔值，直接使用数字0表示False，数字1表示True。

　　Python3中，把True和False定义成了关键字，但他们的本质还是1和0，甚至可以和数字相加

比较运算符

　　所有比较运算符（==、!=、>、<）返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。

逻辑运算符

　　

运算符	格式	说明
or   逻辑或	x  or  y	x 为 True，则不计算 y，直接返回 True x 为 False，则返回 y
and  逻辑与	x  and  y	x 为 True，则返回 y 的值 x 为 False，则不计算 y，直接返回 False
not  逻辑非	not  x	x 为 True，返回 False x 为 False，返回 True

同一运算符

　　同一运算符用于比较两个对象的存储单元，实际比较的是对象的地址，即 id。

　　

运算符	描述
is	is是判断两个标识符是不是引用同一个对象
is not	is not 是判断两个标识符是不是引用不同对象

　　is 与 ==  区别：

　　is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个，即比较对象的地址(id)。

　　== 用于判断引用变量引用对象的值是否相等(value)，默认调用对象的__eq__()方法。

整数缓存问题

　　Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存（范围 [-5，256]），而并非是所有整数对象，需要注意的是，这仅仅是在命令行中执行，而在pycharm或者保存为文件执行，结果是不一样的，这是因为解释器做了一部分优化（范围是 [-5，任意正整数]）。

　　总结

　　　　1、is 比较两个对象的 id 值是否相等，是否指向同一个内存地址；

　　　　2、== 比较的是两个对象的内容是否相等，值是否相等；

　　　　3、小整数对象 [-5,256] 在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用；

　　　　4、is 运算符比 == 效率高，在变量和 None 进行比较时，应该使用 is。

字符串基本特点

　　字符串的本质是：字符序列。Python的字符串是不可变的，我们无法对原字符串做任何修改。但可以将字符串的一部分复制到新创建的字符串，达到“看起来修改”的效果。

　　Python不支持单字符类型，单字符也是作为一个字符串使用的。

字符串的编码

　　Python3直接支持Unicode，可以表示世界上任何书面语言的字符。Python3的字符默认就是16位Unicode编码，ASCII码就是Unicode编码的子集。

　　使用内置函数 ord() 可以把字符串转换成对应的 Unicode码

　　使用内置函数 chr() 可以把十进制数转换成对应的字符。

引号创建字符串

　　我们可以通过单引号或者双引号创建字符串，使用这两种引号的好处是可以创建本身就包含引号的字符串，而不用使用转义字符。

　　连续三个单引号或三个双引号，可以帮助我们创建多行字符串。

空字符串和 len() 函数

　　Python允许空字符串的存在，不包含任何字符且长度为0。

　　len() 用于计算字符串含有多少字符。