摘要：1.Python基础学习之高级数组（一） 1.1视图：就是与较大数组共享相同数据的较小数组。Numpy包提供数据视图的概念是为了精确地控制内存的使用方式。 数组视图、切片视图、转置和重塑视图等 数组视图实例： from numpy import* M=array([[1.,2.],[3.,4.]]) 阅读全文
Python基础学习之Python主要的数据分析工具总结
2019-03-23 20:59 by fighter324, 1100 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：Python主要是依靠众多的第三方库来增强它的数据处理能力的。常用的是Numpy库，Scipy库、Matplotlib库、Pandas库、Scikit-Learn库等。 常规版本的python需要在安装完成后另外下载相应的第三方库来安装库文件。而若安装的是Anaconda版本的Python，则不需要 阅读全文
python学习之数组二
2019-03-22 22:13 by fighter324, 374 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：作用于数组的函数： 通用函数：函数基于元素的，以单元方式作用于数组的，返回的是与原数组具有相同形状的数组。 不通用函数（数组函数）：函数能以行或者列的方式作用于整个矩阵；如果没有提供任何参数时，它们将作用于整个矩阵。例如：max、sum和min等函数 例如：A=array([[1,2,3,4],[5 阅读全文
Python学习之数组类型一：
2019-03-22 12:37 by fighter324, 5729 阅读, 1 推荐, 收藏,
摘要：Python学习之数组类型一： Numpy中的向量与矩阵： 1.创建： 向量、矩阵均由array函数创建，区别在于向量是v=array( [逗号分隔的元素] )， 矩阵是M=array( [[ ]] ) 注意矩阵是双方括号 向量可以执行基本的线性代数运算（运算是基于元素的运算），例如标量乘法/除法、 阅读全文
浙公网安备 33010602011771号