摘要: import asyncio import requests ''' 安装: pip install asyncio python 使用协程会让程序并发能力得到提高,(只能说拥有一定的并发能力),协程是线程的升级版,比线程更高效、消耗更低。 应用场景:1.在一些io密集型任务。2.异步程序设计。 使 阅读全文
posted @ 2023-09-05 22:07 冷夜O 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一.介绍 多处理最适合于有CPU约束任务的场景,这些任务可以划分为独立的子任务。以下是多处理可能有益的一些情况: CPU密集型计算:如果您有可以并行化的计算密集型任务,如数学计算、图像处理或模拟,多处理可以帮助在多个CPU核心之间分配工作负载,并可能减少总体执行时间。 并行处理:当您有一个大型数据集 阅读全文
posted @ 2023-09-04 23:26 冷夜O 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一.erlang环境安装 erlang语言环境和RabbitMQ版本的对应关系如下: https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html 本次安装RabbitMQ 3.11.20 和 erlang 25.3.2.5 进入erlang官网下载 https://www. 阅读全文
posted @ 2023-08-27 18:07 冷夜O 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import csv ''' csv文本操作,增删改查都需要遍历列表进行判断操作,如果要删除某行,可以del row[1] ,del用于删除列表元素。 def read_csv(file_path): """ 读取CSV文件内容 """ with open(file_path, 'r') as fi 阅读全文
posted @ 2023-08-18 16:34 冷夜O 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码如下 from bs4 import BeautifulSoupimport requests'''本例子通过BeautifulSoup 的常用方法find_all 查询出所有包含电影名字的a标签的父节点h4,再通过父节点遍历得到a标签中的文本。find_all 里面的参数一般是class_ 、 阅读全文
posted @ 2023-08-12 16:32 冷夜O 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码如下: import logging # 日志类简单应用,方便规范格式化输出日志 def t(): for i in range(10): logging.info("print %s",i) logging.error('发送错误') if __name__ == '__main__': lo 阅读全文
posted @ 2023-08-05 22:30 冷夜O 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码如下: # 迭代返回值得简单应用,这样不用创建一个list存储函数里的值后再返回一个list,用yield 直接返回到迭代对象中 def t(): for i in range(10): yield i if __name__ == '__main__': data = t() print(ty 阅读全文
posted @ 2023-08-05 22:16 冷夜O 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import requests import re from time import sleep # 目标电影网;https://nnyy.best/ ,爬取电影名字做测试。 res = requests.session() headers = { 'authority': 'nnyy.best', 阅读全文
posted @ 2023-08-03 13:09 冷夜O 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对于服务器操作系统比较旧的话,例如:centos6 或红帽6。 requests版本建议安装 requests2.26.0 urllib3 (1.26.6),requests其他依赖库看提示安装。 python setup.py install 阅读全文
posted @ 2023-07-20 15:26 冷夜O 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.首先安装django库 pip install django 2.创建项目django-admin 需要把D:\Python310\Scripts 添加到环境变量中,或者使用绝对路径创建项目 django-admin startproject demo 3.进入目录激活及启动项目 cd demo 阅读全文
posted @ 2023-07-05 16:57 冷夜O 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)