深度预习

摘要： 1 技术简介 chatbot对话机器人可分为3大类，问答机器人，任务机器人和闲聊机器人，我们主做前2类。 2.1 问答机器人 主要单轮对话形式。 2.1.1 基于检索技术 2.1.1.1 已经问答库，知识库 根据输入语句的语义相似度跟知识库的问题进行匹配，返回对应回答。目前百答主要基于此技术实现。 阅读全文

摘要： 国内： 1、海翼知 PlantData 网址：https://www.plantdata.ai/home/index.html 提供企业级知识图谱存储管理平台KGMS，提供面向分析人员KGPro、运营人员KGSensor、终端用户KGRobot等KGaaS消费套件 Demo Gallary中涉及的行 阅读全文

摘要： 一、NER简介 NER又称作专名识别，是自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体一般指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体，通常包括人名、地名、组织机构名、日期时间、专有名词等。NER包含以下model： 3 class model : Location, Person, Org 阅读全文

摘要： 在许多学术界和工业界人士努力下，先后在多个领域诞生了开放数据集，从入门的 MNIST，再到大名鼎鼎的 Image Net，涵盖了通用场景。但在实际的业务通常碰到某些细分领域没有开放数据集，比如服装的类型和风格，这就要求自己构建训练数据集，或自力更生，或临时雇用外包人员 (自己提供工具)，甚至全权委托 阅读全文

摘要： SMART是一套创建Sprint目标等目标的标准，这是Sprum团队编写的简短声明（基于产品负责人的初始目标），引导他们朝着他们想要完成的目标前进。SMART代表具体，可衡量，可实现，相关和有时限。以SMART格式编写目标可确保目标设定者明确他们想要完成的内容，时间和方式。 小号 pecific：设 阅读全文

摘要： 知识图谱（Knowledge Graph, KG）本质上是一种大规模语义网络，包含实体、概念及其之间的各类语义关系，目前已经成为认知智能的基石，是发展人工智能的核心技术，它让机器语言认知、可解释人工智能成为可能，能够显著增强机器学习的能力，将成为与数据驱动相并列的一种非常重要的解决问题的方式。 最近 阅读全文

摘要： 以史为鉴，可以知兴替。纵观近期包括 AAAI、NeurIPS、IJCAI 在内的AI顶级会议，对图结构模型的研究是一个绕不开的话题，大量学者涌入这个赛道，想一试身手。然而，作为一类古老的理论，人们对图论的研究实际上贯穿于计算机科学发展的始终。如今我们看来耀眼辉煌的人工智能技术，实际上也是离散数学、统 阅读全文

摘要： 1. 介绍 JIEBA 是目前最好的 Python 中文分词组件，它主要有以下 3 种特性： 支持 3 种分词模式：精确模式、全模式、搜索引擎模式 支持繁体分词 支持自定义词典 import jieba import jieba.posseg as pseg import jieba.analyse 阅读全文

摘要： 自然语言处理的大部分任务是监督学习问题。序列标注问题如中文分词、命名实体识别，分类问题如关系识别、情感分析、意图分析等，均需要标注数据进行模型训练。深度学习大行其道的今天，基于深度学习的 NLP 模型更是数据饥渴。 本文分享一个中文文本标注工具Chinese-Annotator。 https://g 阅读全文

摘要： 从人工智能学科诞生之初起，自然语言处理（NLP）就是人工智能核心的研究问题之一。NLP的重要性是毋庸置疑的，它能够实现以自然语言交流为特征的高级人机交互，使机器能“阅读”所有以文字形式记录的人类知识，并提供各种高层智能服务的基础和关键技术。 目前在NLP领域最受瞩目的要数谷歌的NLP模型BERT（B 阅读全文