摘要：1.为什么知识图谱对于机器实现人工智能如此重要呢？ 知识图谱实现机器认知智能的两个核心能力：“理解”和“解释”。 机器理解数据的本质是建立起从数据到知识库中的知识要素（包括实体、概念和关系）映射的一个过程。 将知识库中的知识与问题或者数据加以关联的过程。有了知识图谱，机器完全可以重现我们的这种理解与 阅读全文

摘要：论文题目： ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities（THU/ACL2019） 本文的工作也是属于对BERT锦上添花，将知识图谱的一些结构化信息融入到BERT中，使其更好地对真实世界进行语义建模。也就是说，原始 阅读全文

摘要：借助阿里知识图谱的建设，阿里电商平台管控从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。在海量的商品发布量的挑战下，最大可能地借助大数据、人工智能阻止坏人、问题商品进入阿里生态。同时面临问题商家实时的对弈、变异和恶意攻击等诸多挑战，知识图谱仍然保持着每天千万级别的拦截量，亿级别的全量智能审核次数，在滥 阅读全文

摘要： 阅读全文