03 2019 档案

摘要:1引言传统意义上讲,关系抽取是实体识别基础上的一个任务,其核心是抽取一个句子中包含实体对之间的关系。第一步就是训练一个关系抽取器,换句话讲就是训练一个关系分类器。因为模型不可能自己给关系起名字,所以我们需要人工的标注好语料,基于语料库我们一共有多少种关系。当模型训练好了之后,给它一个包含两个实体的句 阅读全文
posted @ 2019-03-25 00:07 深度预习 阅读(1457) 评论(0) 推荐(0)
摘要:机器翻译领域常使用BLEU对翻译质量进行测试评测。我们可以先看wiki上对BLEU的定义。 BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been 阅读全文
posted @ 2019-03-18 19:47 深度预习 阅读(1439) 评论(0) 推荐(0)
摘要:2-1、标量一个标量就是一个单独的数,一般用小写的的变量名称表示。 2-2、向量一个向量就是一列数,这些数是有序排列的。用过次序中的索引,我们可以确定每个单独的数。通常会赋予向量粗体的小写名称。当我们需要明确表示向量中的元素时,我们会将元素排列成一个方括号包围的纵柱: 我们可以把向量看作空间中的点, 阅读全文
posted @ 2019-03-03 21:13 深度预习 阅读(571) 评论(0) 推荐(0)