摘要： 检索增强生成（RAG）是一种结合“向量检索”与“大语言模型”的技术路线，能在问答、摘要、文档分析等场景中大幅提升准确性与上下文利用率。 本文将基于 LangChain 构建一个完整的 RAG 流程，结合 PGVector 作为向量数据库，并用 LangGraph 构建状态图控制流程。 大语言模型初始 阅读全文