君子博学而日参省乎己 则知明而行无过矣

摘要： 花了一个晚上 整合最新版本的spring-data-elasticsearch与elasticsearch，遇到各种版本冲突 之类的问题，测试效果如图： facet搜索： 阅读全文

摘要： -------------------------------------------------------------------------------转载请注明出处 博客园 刺猬的温驯本文链接http://www.cnblogs.com/chenying99/p/4966005.html 阅读全文

摘要： SVM 是一块很大的内容，网上有写得非常精彩的博客。这篇博客目的不是详细阐述每一个理论和细节，而在于在不丢失重要推导步骤的条件下从宏观上把握 SVM 的思路。1. 问题由来SVM (支持向量机) 的主要思想是找到几何间隔最大的超平面对数据进行正确划分，与一般的线性分类器相比，这样的超平面理论上对未知... 阅读全文

摘要： 1. 前言熟悉机器学习的童鞋都知道，优化方法是其中一个非常重要的话题，最常见的情形就是利用目标函数的导数通过多次迭代来求解无约束最优化问题。实现简单，coding 方便，是训练模型的必备利器之一。这篇博客主要总结一下使用导数的最优化方法的几个基本方法，梳理梳理相关的数学知识，本人也是一边写一边学，如... 阅读全文

摘要： 在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般而言，定义一个距离函数 d(x,y), 需要满... 阅读全文

摘要： IntroductionIn this article, we provide an intuitive, geometric interpretation of the covariance matrix, by exploring the relation between linear tran... 阅读全文

摘要： 协同过滤大概是所谓的集体智慧，由此产生相关哲学上的困惑；我们的自我选择被集体思维所绑架，在群体中逐渐被同化，自由意志沦为集体的工具；如果集体是一群乌合之众，则这个社会陷入所谓的群氓时代，埃利·帕雷瑟（Eli Pariser）在《过滤泡沫》 （Filter Bubble）一书中也表达了类似的忧虑：“这... 阅读全文

摘要： R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的。它很好的解决了在高维空间搜索等问题。举个R树在现实领域中能够解决的例子吧：查找20英里以内所有的餐厅。如果没有R树你会怎么解决？一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中，一个字段记录经度，另一个字段记录纬度。这样的话我们就需要遍历所有... 阅读全文

摘要： 本文介绍一种用于高维空间中的快速最近邻和近似最近邻查找技术——Kd-Tree（Kd树）。Kd-Tree，即K-dimensional tree，是一种高维索引树形数据结构，常用于在大规模的高维数据空间进行最近邻查找(Nearest Neighbor)和近似最近邻查找(Approximate Near... 阅读全文

摘要： 什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/... 阅读全文