君子博学而日参省乎己 则知明而行无过矣

摘要： 刚接触web service，好不容易找到一篇spring-ws的例子，还琢磨了好长一段时间，很多概念性的问题都没弄清楚。只能依葫芦画瓢，照搬过来，稍微修改了一下，使结构更加清晰，原文出自http://fuxueliang.javaeye.com/blog/175184#。 基本环境： JDK6、Tomcat 6.0、MyEclipse 6.6、spring 2.0、spring-ws-1.5.51、spring-ws-servlet.xml这个地方出现了一段插曲，hello.wsdl放在WEB-INF下老是报错，说hello.wsdl找不到，后来放到classpath下才OK。 创建一个.. 阅读全文

摘要： 四种操作xml的方式： SAX, DOM, JDOM ,DOM4J1. 介绍1）DOM(JAXP Crimson解析器) DOM是用与平台和语言无关的方式表示XML文档的官方W3C标准。DOM是以层次结构组织的节点或信息片断的集合。这个层次结构允许开发人员在树中寻找特定信息。分析该结构通常需要加载整个文档和构造层次结构，然后才能做任何工作。由于它是基于信息层次的，因而DOM被认为是基于树或基于对象的。DOM以及广义的基于树的处理具有几个优点。首先，由于树在内存中是持久的，因此可以修改它以便应用程序能对数据和结构作出更改。它还可以在任何时候在树中上下导航，而不是像SAX那样是一次性的处理。DO. 阅读全文

摘要： 事实上网络编程简单的理解就是两台计算机相互通讯数据而已.对于程序员而言,去掌握一种编程接口并使用一种编程模型相对就会显得简单的多了.Java SDK提供一些相对简单的Api来完成这些工作.Socket就是其中之一.对于Java而言.这些Api存在与java.net 这个包里面.因此只要导入这个包就可以准备网络编程了. 网络编程的基本模型就是客户机到服务器模型.简单的说就是两个进程之间相互通讯,然后其中一个必须提供一个固定的位置,而另一个则只需要知道这个固定的位置.并去建立两者之间的联系..然后完成数据的通讯就可以了.这里提供固定位置的通常称为服务器,而建立联系的通常叫做客户端.基于这个简单的模 阅读全文

摘要： memcached是什么？ memcached 是以LiveJournal 旗下Danga Interactive 公司的Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件。现在已成为 mixi、 hatena、 Facebook、 Vox、LiveJournal等众多服务中 提高Web应用扩展性的重要因素。 许多Web应用都将数据保存到RDBMS中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等重大影响。 这时就该memcached大显身手了。memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。 一... 阅读全文

摘要： 上一篇文章讨论了Redis的常用数据类型与存储机制，本文会讨论一下Redis的复制功能以及Redis复制机制本身的优缺点以及集群搭建问题。 Redis复制流程概述Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基于内存快照的持久化策略基础上的，也就是说无论你的持久化策略选择的是什么，只要用到了Redis的复制功能，就一定会有内存快照发生，那么首先要注意你的系统内存容量规划，原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题。Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转，涉及的状态信息是：Slave 端：REDIS_REPL_NONEREDIS_REPL_CONNECT 阅读全文

摘要： 上一篇Redis文章对其适用场景与特点进行了一个概括的分析，本文将对Redis的常见数据类型的使用场景以及在内存优化方面和性能优化方面做一些详细的分析。 Redis常用数据类型Redis最为常用的数据类型主要有以下五种：StringHashListSetSorted set 在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的：首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上图所示：type代表一个value对象具体是何种数据类型，encoding是不同数据类型在red 阅读全文

摘要： 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择最近几年，业界不断... 阅读全文