摘要：
1 概述电子商务推荐系统最大的优点在于它能收集用户的兴趣资料和个人信息，根据用户兴趣偏好主动为用户做出个性化推荐。推荐技术指的是如何找出用户感兴趣的商品并列出推荐清单，在用户信息获取差别不大的情况下，推荐技术成为决定一个推荐系统性能的关键，其中推荐算法是推荐技术的核心[1]。协同过滤技术是实际应用中使用最广泛的推荐技术，包括Amazon.com 在内许多网上书店都在使用协同过滤技术。协同过滤是一种基于用户间关联性的推荐算法，该推荐方法将购买习惯或兴趣相同的用户归类在同一个群体中，同群体内的用户彼此之间可以分享信息，互相推荐商品。应用协同过滤技术的著名的推荐系统包括GroupLens/NetPe 阅读全文
posted @ 2012-06-06 11:35
刺猬的温驯
阅读(558)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号