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2017年10月28日
使用XGBoost在Python中的功能重要性和功能选择
摘要: 使用诸如梯度提升的决策树方法的一个好处是,它们可以从训练有素的预测模型中自动提供特征重要性的估计。在这篇文章中,您将发现如何使用Python中的XGBoost库来估计功能对预测建模问题的重要性。看完这篇文章后,你会知道: 如何使用梯度增强算法计算特征重要性。 如何绘制由XGBoost模型计算的Pyt
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posted @ 2017-10-28 21:59 陈一斌的程序园
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