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摘要：LeNet-5 LeNet于90年代被提出，鉴于当时的计算能力和内存容量，直到2010年才能真正的实施这样的大规模计算。LeNet-5是LeCun于1998年提出的深度神经网络结构，总共包含7层网络（除输入层外）：2层卷积层、2层池化层、3层全连接层（在原论文中第一个全连接层被称为卷积层）。网络结构 阅读全文

摘要：tensorflow简介 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复 阅读全文