草莓干123456

摘要： # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv(r'data.csv') train = data.ix[0:4000,:] Y = list(train.columns)[-1] C = lis... 阅读全文

摘要： # -*- coding: utf-8 -*- #导入数据 import pandas as pd data = pd.read_csv(r'E:\Python\machine learning\own\decision_tree\test.csv') X = data.ix[:,0:4].valu 阅读全文

摘要： # -*- coding: utf-8 -*- #计算各个属性各个值的嫡 import numpy as np def H(tdata): n = tdata.shape[1] -1 C = tdata.ix[:,n] result = 0 counts = list(C.value_counts()) for i in range(len(counts)... 阅读全文

摘要： 1、从sklearn自带的数据集中导入数据 2、通过交叉验证来判断n_neighbors的值，也就是k值，为多少时分类效果最好。 3、将iris数据分为训练集和测试集，带入最佳的k值，运用knn预测。 阅读全文

摘要： 1、标准格式1是awk -F ':' '//{}' filename 【解释：//里面是正则，{}里面是执行，F是指分隔符，-F "[@ \t]"，就是以@、\t和空格为分隔符，全文暂统一以':'为分隔符】 例子1： 例子2： 2、标准格式2是awk -F ':' 'BEGIN {1} /2/ {3 阅读全文

摘要： 通过正则匹配中文字符，写入新的文本，我在这里删除了表示字体的中文 1.txt是网页源代码文件，如下： 2.txt是抽取中文后的文件，如下： 阅读全文

摘要： 前不久，朱老师让写一个spec。 我之前并没有写过spec，根本不知道这是什么，去网上查看了大量的关于spec的博客，遇到的坑很多，但是遇到最大的坑就是%install部分的make install。 网上的资料是这样说的： 但是我每次使用make install时候都会报错make: *** No 阅读全文

摘要： 在函数中使用try...finally....。在使用过程中try中打开文档，finally关闭文档。 由于在try中打开的文档不存在，因而f参数没有存进入，文档根本没打开，就不可能关闭，所以在finally中报错local variable 'f' referenced before assigi 阅读全文

摘要： 这里只贴出UpdateNetConf函数内容，其与参数在其它函数内部。通过辨别传入的cofigmode为static还是dhcp来修改ifcfg-eth0，dhcp为自动，static为静态，ifcfg-eth0的具体内容就不解释了，网上都有。 BOOTPROTO的值我一开始写的大写，重启不了，就改 阅读全文

摘要： 为了能在linux中运行py文件时，及时知道错误信息，可以通过以下代码 将brand和version的值放置/tmp/debug.log中用以查看。 阅读全文