05 2016 档案
摘要:MRUnit可以花费时间少,并且可以分别测试mapper和reducer 步骤: 1、 运用MRUnit测试mapper和reducer 2、 执行mapreduce代码的本地化测试 3、 使用hadoop日志 4、 通过计数器跟踪执行指标 Testing Mapper的过程 1、 实例化mapdi
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摘要:1、通过传统的key-value类分析数据 创建key类时,所有key都要继承writablecomparable接口 public class sendorkey implements writablecomparable { default constructor+parameterized c
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摘要:Secondary NameNode:它究竟有什么作用? 在Hadoop中,有一些命名不好的模块,Secondary NameNode是其中之一。从它的名字上看,它给人的感觉就像是NameNode的备份。但它实际上却不是。很多Hadoop的初学者都很疑惑,Secondary NameNode究竟是做
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摘要:在使用mapreduce运行jar包时,系统所有程序突然关闭。 我找不到log信息,就直接在eclipse中运行程序看是否有错,报错: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/cli/
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摘要:1.打开eclipse,创建一个新的Java Project;选择“Configure Build Path”,选择Library标签,Add External JARs,选择Apache/Hadoop 1.0.4文件夹,选择下列jar文件:(备注:选择的jar视情况而定,参考链接http://ww
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摘要:MapReduce: 概念:MapReduce主要是分布式编程的一个编程模型 优势: 1、允许我们处理输入输出的限制 2、他是个无共享架构,每个节点可以并行处理该节点上的数据, 无需包含其他节点的运行情况 3、他能高效处理可能因为硬件问题造成的各种执行故障 4、数据局部性,就是说代码找到数据所在节点
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摘要:使用for filePath,content in corpos.itertuples(index=False)遍历两行数据 问题:在遍历pandas进行分词时,并将修改后的文本写入源文件 一开始使用for content in corpos['content'], 虽然content有遍历,但是f
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摘要:中文信息处理课,老师让写个字频统计的程序,我能够写出来,但是运行速度很慢。 希望路过的大神给我提点意见。 import osimport os.pathimport codecsimport pandasimport numpyimport jieba #创建词库corpos = pandas.Da
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摘要:1、首先要打开hbase,使用jps查看进程 jps是java进程状态工具,它会返回进程ID和服务名称 chen@ubuntu:~/Apache/hbase-0.94.15-security$ jps 3082 NameNode 6245 HRegionServer 3493 JobTracker
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摘要:在本地安装hbase时遇到以下问题,均已解决: 1.在开启hbase之前,要先开启hadoop,我错误的重新格式化namenode,促使namenode和datanode的id不一致,并且错误的修改了etc/hosts的内容,导致在重新格式化的时候,无法识别我的主机名映射ip,导致开启后的hadoo
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