摘要:
上接:https://blog.csdn.net/u010132177/article/details/102911543 概述 1)概念 特征预处理定义(作用):通过特定的 统计方法(数学方法), 将数据转换成 算法要求的数据 2)特征预处理的方法、种类 1、数值型数据 标准缩放(1 2是重点): 阅读全文
posted @ 2019-11-27 10:16
晨光曦微
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一、概述 主要学习纲要: 1、sklearn数据集与估计器 2、分类算法 k近邻算法 3、k 近邻算法实例 4、分类模型的评估 5、分类算法 朴素贝叶斯算法 6、朴素贝叶斯算法实例 7、模型的选择与调优 8、决策树与随机森林 ★★★机器学习步骤: 1. 收集数据 2. 准备输入数据 3. 分析输入数 阅读全文
posted @ 2019-11-27 10:12
晨光曦微
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