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摘要: 前言 人们对激活函数都在不断探究,而现在广泛应用的激活函数通常是relu,tanh这两种 但是relu在负值的时候直接截断 梯度下降的不够平滑 因而有团队提出一种新的激活函数来进行优化 Mish激活函数 Mish激活函数的表达式为 Mish = x*tanh(ln(1+e^x)) 使用matplot 阅读全文
posted @ 2023-07-06 16:43 海_纳百川 阅读(1101) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2023-07-06 16:40 海_纳百川 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自适应图片缩放-针对不同的目标检测算法而言,我们通常需要执行图片缩放操作,即将原始的输入图片缩放到一个固定的尺寸,再将其送入检测网络中。YOLO 系列算法中常用的尺寸包括416 * 416,608 * 608 等尺寸。 原始的缩放方法存在着一些问题,因为在实际的使用中的很多图片的长宽比不同,所以在进 阅读全文
posted @ 2023-07-06 16:09 海_纳百川 阅读(1955) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 现在网路上关于yolov5的自适应锚框策略都是一笔带过,今天专门来说一下这个 像之前的 YOLOv3、YOLOv4,对于不同的数据集,都会计算先验框 anchor。然后在网络训练时,网络会在 anchor 的基础上进行预测,然后输出预测框,再和标签框进行对比,最后就进行梯度地反向传播。 在 YOLO 阅读全文
posted @ 2023-07-06 16:07 海_纳百川 阅读(2285) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 1、技术原理 Mosaic是YOLOV4中提出的新方法,适用于目标检测,主要思想是将四张图片进行拼接到一张图上作为训练样本。由于Mosaic用于目标检测,进行拼接时目标框的坐标也要做相应的变化。Mosaic的主要操作如下: 对每一张图进行随机裁剪得到A;crop的目标是选择原图的某一块区域,而不是全 阅读全文
posted @ 2023-07-05 09:48 海_纳百川 阅读(2788) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Bounding box(边界框)和Anchor box(锚框)是目标检测中两个不同的概念。 Bounding box(边界框)是用来描述目标在图像中位置和范围的矩形框。它由矩形框的左上角和右下角坐标定义,可以用来标记和定位目标物体。在目标检测任务中,模型通过预测目标物体的边界框来实现目标检测和定位 阅读全文
posted @ 2023-07-05 09:25 海_纳百川 阅读(1601) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在YOLOv5中,S、M、L、X是用来表示不同的检测器尺寸或大小的标签。它们指的是YOLO检测器的不同变体,其主要区别在于其基础网络架构和输入图像的分辨率。 以下是它们的具体含义: 1. YOLOv5s(Small):这是YOLOv5中的最小尺寸变体。它具有相对较小的模型尺寸和输入图像分辨率,适用于 阅读全文
posted @ 2023-07-05 09:14 海_纳百川 阅读(2551) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2023年07月05日08:48:20 最近侄子上一年级近视了,一个100度,一个75度。正好放暑假了,停掉了了他的所有兴趣班和辅导班,让他放松两个月再看恢复情况。为了更加精确的评估他的近视程度,我对视力表的字母E做了一个逐渐模糊的,每种模糊都保存为一张图片。这样侄子在测试视力表的时候,可以再指认出 阅读全文
posted @ 2023-07-05 09:11 海_纳百川 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ①以2开头 请求成功 201-206都表示服务器成功处理了请求的状态代码,说明网页可以正常访问 200(成功):服务器已成功处理了请求,通常表示服务器提供了请求的网页 201(已创建):请求成功且服务器已创建了新的资源。 202(已接受):服务器已接受了请求,但尚未对其进行处理。 203(非授权信息 阅读全文
posted @ 2023-07-05 08:46 海_纳百川 阅读(1292) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在Python中,可以使用multiprocessing模块来指定特定的CPU核心运行代码。 import multiprocessing def my_function(): # 在此处编写你的代码 print("Hello from process:", multiprocessing.curr 阅读全文
posted @ 2023-06-28 10:00 海_纳百川 阅读(3819) 评论(0) 推荐(0)
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