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不积跬步无以至千里
研究领域:深度学习,图像处理
联系方式:vladimirputin@foxmail.com
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2024年8月31日
linux卸载anoconda
摘要: 一、找到你自己安装Anaconda的目录,删除其文件夹 sudo rm -rf path/anaconda3 二、修改你的配置文件 (1)你的配置文件放在用户配置文件:路径:~/.bashrc vim ~/.bashrc 删除语句,或者注释语句 export PATH=path/anaconda3/
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posted @ 2024-08-31 12:09 海_纳百川
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2024年8月28日
windows开机不自动挂载磁盘的方法-切记不要使用中文名称
摘要: 本人的电脑系统为win11 开机不挂载某块磁盘的理由 1.本人电脑上有个仓库盘是机械硬盘,并不是每次开机都要用到,开机不挂载也许有利于增加数据盘的寿命 2.挂载了数据盘,有时候打开文件页面会比较慢,不够丝滑 3.通过本文的方法实现了:开机不自动挂载,使用中挂载和卸载足够方便 步骤一:找到要开机不挂载
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posted @ 2024-08-28 11:13 海_纳百川
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2024年8月27日
win11进入睡眠模式的命令行
摘要: rundll32.exe powrprof.dll,SetSuspendState Sleep
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posted @ 2024-08-27 15:31 海_纳百川
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2024年8月25日
最容易理解的Swin transformer模型(通俗易懂版)
摘要: Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 1. 论文信息 原文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030 官网地址:https://github.com/microsof
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posted @ 2024-08-25 22:11 海_纳百川
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2024年8月24日
vit和swin transformer的区别
摘要: ViT vs Swin Transformer ViT 和 Swin Transformer 的区别 1. 架构设计 ViT (Vision Transformer): ViT 直接将图像分割成固定大小的非重叠小块(patches),然后将每个小块展开成一个向量,并将这些向量序列作为输入送入标准的T
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posted @ 2024-08-24 22:56 海_纳百川
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2024年8月23日
ubuntu系统中使用todesk软件无法连接网络
摘要: 问题出在我使用了clash代理 解决办法就是在todesk软件中,有个高级设置,找到网络设置,代理ip:127.0.0.1,端口7890 这样的话问题就解决了 如果直接通过快捷方式图标打开todesk,在连接的时候todesk软件会崩溃退出,要通过命令行sudo todesk启动软件
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posted @ 2024-08-23 08:41 海_纳百川
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2024年8月21日
ast.literal_eval替代eval将字符串形式的表达式解析为 Python 对象
摘要: 如果一个字符串表示一个列表,你可以使用 Python 的 ast.literal_eval 方法将其转换为真正的列表。ast.literal_eval 是一个安全的方法,可以将字符串形式的表达式解析为 Python 对象。 这里是一个例子: import ast # 字符串形式的列表 str_lis
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posted @ 2024-08-21 14:38 海_纳百川
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2024年8月19日
TF16精度简介
摘要: TF16 是指 TensorFlow 的混合精度(Mixed Precision)训练中使用的 16 位浮点数格式。它通常与 FP16(16 位浮点数) 和 BF16(Brain Floating Point 16 位浮点数) 相结合使用。TF16 是 TensorFlow 中对这些 16 位浮点格
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posted @ 2024-08-19 15:57 海_纳百川
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bf16精度简介
摘要: bfloat16 (bf16),即Brain Floating Point 16-bit,是一种16位浮点数格式,主要用于深度学习和机器学习中的高效计算。它是在Google的TPU(Tensor Processing Unit)硬件中引入的,并已被其他硬件架构(如NVIDIA A100、Intel
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posted @ 2024-08-19 15:36 海_纳百川
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2024年8月11日
HuggingFace的transformers 库中的tokenizer介绍
摘要: 在自然语言处理中,tokenizer 是一个非常关键的组件,它将文本转化为模型可以理解的格式。这个过程通常包括以下几个步骤: 1. 文本标准化 小写化:将所有文本转换为小写,以减少不同形式的单词(如 "Apple" 和 "apple")被视为不同词的情况。 去除标点符号:删除或替换标点符号,不过在某
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posted @ 2024-08-11 22:49 海_纳百川
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