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posted @ 2024-08-05 10:55
海_纳百川
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模型剪枝是用在模型的一种优化技术，旨在减少神经网络中不必要的参数，从而降低模型的复杂性和计算负载，进一步提高模型的效率。 模型剪枝的流程：约束训练（constained training）、剪枝（prune）、回调训练（finetune) 本篇主要记录自己YOLOv8模型剪枝的全过程，主要参考：YO 阅读全文
posted @ 2024-08-05 10:28
海_纳百川
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一，剪枝分类 所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术。关于什么参数才是“不必要的”，这是一个目前依然在研究的领域。 1.1，非结构化剪枝 非结构化剪枝（Unstructured Puning）是指修剪参数的单个元素，比如全连接层中的单个 阅读全文
posted @ 2024-08-05 10:05
海_纳百川
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