随笔分类 -  多进程多线程

python多进程感悟
摘要：对于大量的测试数据，使用多进程时(例如8个进程)，最好使用queue来消费数据，不要将测试数据分为8个list，分别送入不同的进程中，因为这样可以避免极端情况出现。例如，每个测试数据处理起来耗时不一样，你刚好把耗时比较长的数据分了同一个list，就会导致其他的进程也会一直等待该进程的完成。经测试发现 阅读全文
posted @ 2024-05-23 15:10 海_纳百川 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
python多进程中嵌入多进程注意事项
摘要：例如代码： from multiprocessing import Pool p1 = Pool(4) s = [1,2,3,4] for i in s: p1.apply_asny(某方法，args=(i)) p1.close() p1.join() 此时，某方法中也有一个多进程设置，这样的话就是 阅读全文
posted @ 2024-05-16 09:20 海_纳百川 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
python multiprocessing.Pool 中map、map_async、apply、apply_async区别
摘要：multiprocessing是python的多进程库，multiprocessing.dummy则是多线程的版本，使用都一样。 其中都有pool池的概念，进程池/线程池有共同的方法，其中方法对比如下 ： There are four choices to mapping jobs to proce 阅读全文
posted @ 2024-05-10 10:59 海_纳百川 阅读(524) 评论(0) 推荐(0)
多线程与多进程
摘要：一 进程与线程的概念 1.1 进程 考虑一个场景：浏览器，网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢？另外，假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CP 阅读全文
posted @ 2022-12-08 16:41 海_纳百川 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
Python多线程与多进程详细梳理
摘要：在学习Python的过程中，有接触到多线程编程相关的知识点，先前一直都没有彻底的搞明白。今天准备花一些时间，把里面的细节尽可能的梳理清楚。 线程与进程的区别 进程（process）和线程（thread）是操作系统的基本概念，但是它们比较抽象，不容易掌握。关于多进程和多线程，教科书上最经典的一句话是“ 阅读全文
posted @ 2022-12-08 09:19 海_纳百川 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)
Python 多进程与进程池
摘要：一、进程：一个程序运行起来后，代码+用到的资源称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。其也会有并发与并行的状态，与多线程不同的是，多进程会充分利用CPU的资源来执行任务。 进程的状态： 当任务数大于CPU的核数时，部分任务在执行，部分任务在等待执行，因此就会产生不通的状态： 1.就绪状态：运行条 阅读全文
posted @ 2022-12-07 17:18 海_纳百川 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)

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