随笔分类 - 数据增强
摘要:1、技术原理 Mosaic是YOLOV4中提出的新方法,适用于目标检测,主要思想是将四张图片进行拼接到一张图上作为训练样本。由于Mosaic用于目标检测,进行拼接时目标框的坐标也要做相应的变化。Mosaic的主要操作如下: 对每一张图进行随机裁剪得到A;crop的目标是选择原图的某一块区域,而不是全
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摘要:最近在做一些贴图工作,小组内的贴图代码是以前的人写的,在贴图操作中采用的是一个点一个点赋值,我觉得pillow库肯定是有对应的方法的,本着能有方法就不要自己写(毕竟哪有人家官方库好用),记录一下写法 form PIL import Image, ImageFilter bg_img = Image.
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摘要:2022年06月30日15:10:22 新增png图片模糊 ——————————————————————分割线—————————————————————————————————— 2022年06月28日10:03:22 这里写一个有效的贴图方法,我们常常将类别进行png抠图,保留主体,然后随机粘贴到
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摘要:用扩展名判断文件格式非常简单,但是有可能是错误的。 jpeg文件有固定的文件头,其文件头的格式如下: ? 1 2 3 start marker | jfif marker | header length | identifier 0xff, 0xd8 | 0xff, 0xe0 | 2-bytes |
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摘要:全部tricks解析如下: 初识CV:目标检测比赛中的tricks(已更新更多代码解析)957 赞同 · 170 评论文章 代码以数智重庆.全球产业赋能创新大赛【赛场一】瓶盖数据为基准。 重点部分代码: albu_train_transforms = [ # dict( # type='Horizo
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摘要:目录 0 前言 1 数据增强的实现 1.1 贴背景 1.2 随机旋转 1.3 随机色调变换 1.4 随机透视变换 1.5 完整代码 2 总结 0 前言 前一段时间在做目标检测任务,由于训练数据较少,需要对已有的数据进行离线增强。 那么什么是数据增强呢?Data Augmentation ,基于有限的
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