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摘要： 数据清洗和准备《利用pandas进行数据分析-e2》 在数据分析和建模的过程中，相当多的时间要用在数据准备上：加载、清理、转换 以及重塑。这些工作会占到分析师时间的80%或更多。 pandas和内置的Python标准库提供了一组高级的、灵活的、 快速的工具，可以让你轻松地将数据规整为想要的格式。 在 阅读全文

摘要： Pandas 数据加载、存储与文件格式 摘自《利用Python进行数据分析2版》 读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式， 加载数据库中的数据， 利用Web API操作网络资源。 6.1 读写文本格式的数据read_csv pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。 阅读全文

摘要： Pandas 官方API文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/index.html Series和DataFrame数据结构 to_frame(name=None)方法，把Series格式数据转化为DataFrame格式。 阅读全文

摘要： anaconda安装和jupyter的使用 anaconda 一个包管理工具，服务于python语言，提供了用户界面和命令行操作两种模式。 Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 安装：https://zhuanlan.zhihu.com/p/329255 阅读全文

摘要： Mysql疑难题的记录（力扣） 出过错的题目： 574当选者 534. 游戏玩法分析 III（求累加值） sql架构 Create table If Not Exists Activity (player_id int, device_id int, event_date date, games_p 阅读全文

摘要： 深入Mysql 在学习sql，使用sql后，有时候不理解sql代码为什么这样写？如果能了解sql代码的运行，就能够深入理解了。 8.2.1.7 Nested-Loop Join Algorithms 嵌套循环连接算法 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/n 阅读全文

摘要： python脚本的前2行注释 https://www.python.org/dev/peps/pep-0263/ #!/usr/bin/python # -*- coding: latin-1 -*- import os, sys 解释： 第一行的路径是指定运行脚本的解释器的位置： 实际使用中： 1 阅读全文

摘要： Mysql index索引 Mysql index使用了B tree算法来提高了数据库的搜索能力。 关于B树的知识可见 ：平衡搜索树-B树 相关知识的学习途径： 强大的mysql学习网站： https://www.mysqltutorial.org/mysql-index/ 凡人求索（简书）的一篇文 阅读全文

摘要： mysql查询语句的效率 几篇文章的摘录。 为什么MySQL不推荐使用子查询和join（开发程序） 1子查询，效率差。原因：执行子查询时，会创建临时表，查询完毕后再删除它，所以子查询的速度会收到影响。 2JOIN。小表驱动大表，通过索引字段进行关联，只适用较少的数据量。 3从开发程序看，数据库只作为 阅读全文

摘要： mysql视频练习题 2个表： order_info_utf.csv user_info_utf.csv 导入到mysql数据库。 题目： 1.统计不同月份下单的人数。 ⚠️这里的人数是指共有多少名自然人下单，不是指“人次”。所以count()内加上distinct，去重复。 SELECT mont 阅读全文