摘要： 工作原理 K Nearest Neighbor，KNN。是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的K个训练样本，然后基于这K个邻居的信息来进行预测。通常，在分类任务中可使用投票法，选择K个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中使用 阅读全文