2017年12月9日
词袋模型bow和词向量模型word2vec
摘要： 在自然语言处理和文本分析的问题中，词袋（Bag of Words, BOW）和词向量（Word Embedding）是两种最常用的模型。更准确地说，词向量只能表征单个词，如果要表示文本，需要做一些额外的处理。下面就简单聊一下两种模型的应用。 所谓BOW，就是将文本/Query看作是一系列词的集合。由 阅读全文
posted @ 2017-12-09 09:29 大树2 阅读(18754) 评论(0) 推荐(0)