摘要：
使用一个小型的合成数据集来帮助使用ML。 数据集解释： 数据集包括了有两个值(bad、good)的分类标签，以及【其实应该说是哑变量】分类变量（颜色）、两个数值变量。 虽然数据是合成的，但让我们假设这个数据集代表了公司的客户健康状况。“颜色”列表示客户服务代表做出的某种分类健康评级。“lab”列表示 阅读全文
摘要：
从官网可以知道的是 MLib是针对RDD数据集的，而ML是针对Dataframe格式的。 ML是对MLib的高级封装，目前来说，MLib已经不再进行功能更新了，好像都不更新了！具体去官网了解。 由于官网推荐的是学习和使用 spark dataframe，而且，现实生活中很多数据格式、python库、 阅读全文