摘要: 还请大家多多指点,一起进步喔。 贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础,使用概率统计的知识对样本数据集进行分类。由于其有着坚实的数学基础,贝叶斯分类算法的误判率是很低的。贝叶斯方法的特点是结合先验概率和后验概率,即避免了只使用先验概率的主管偏见,也避免了单独使用样本信息的过拟合现象。贝叶斯分类算法在数据集较 阅读全文
posted @ 2019-09-22 18:09 Tony学长 阅读(1870) 评论(1) 推荐(1) 编辑