摘要： 上一个简单易懂的例子 结果 更多参考：https://www.cnblogs.com/zhaopanpan/p/8577045.html 阅读全文

摘要： 数据库模型demon settings内的tempales路径修改： 'DIRS': [BASE_DIR+"/templates",], 前端代码 取名为save_data.html 调用前端的代码，取名为save.py 最后修改urls python manage.py runserver后访问h 阅读全文

摘要： 大概思路： 1.定位到登录界面的名字，密码输入框 2.获取当前窗口句柄 3.打印网页title证明句柄以及装换 from selenium import webdriverimport timedriver=webdriver.Chrome()url='https://passport.baidu. 阅读全文

摘要： 对于有确定的大概求值范围来说，局部加权回归能更好的拟合数据 简化的公式 参考文献:[]https://blog.csdn.net/z_feng12489/article/details/80213739 代码： 结果图： 阅读全文

摘要： 相对于不是很大的数据来说，正规方程相对于梯度下降运算更加的简便 直接上核心公式 代码实现： 结果 [[-173.50754254952682], [0.6238329654896275]] 阅读全文

摘要： 利用sklearn linear_model下的线性模型验证一下特征缩放前后结果是否一致 验证因变量y的缩放 结果： [200.][200.] 验证自变量x的缩放(结上面的代码) 结果： [[1.]][[1.]]>>> 缩放前后的结果是一致的~~~ 阅读全文

摘要： 参考公式 公式参考文献：https://blog.csdn.net/i96jie/article/details/81252198 具体分析参考之前的梯度下降代码： 运行结果： 阅读全文

摘要： 最近刚接触机器学习，就一个线性回归学起来都是十分的吃力 刚接触了梯度下降算法，算法解析很多大牛解析的更好，我就放一下自己理解的写出的代码好了 需要用到的数据和导入库 输出结果截图 阅读全文

摘要： 以上是全部代码，环境是在python3.5 运行截图 阅读全文

摘要： 最近两天在学scrapy,发现爬取编码为gb2312的网页时出现错误，解决后又出现中文乱码问题，弄了两天终于解决了 1.（测utf-8/gb2312可以成功调码解码） print(chardet.detect(title)) py3用库chardet可以查看网络编码方式 先用encode编码成byt 阅读全文