Bruce

摘要： 有监督学习--简单线性回归模型（梯度下降法代码实现）0.引入依赖1.导入数据（data.csv）2.定义损失函数3.定义模型的超参数4.定义核心梯度下降模型函数5.测试：运行梯度下降算法，计算最优的 w 和 b6.画出拟合曲线7.附录-测试数据 有监督学习--简单线性回归模型（梯度下降法代码实现） 阅读全文

摘要： 有监督学习--简单线性回归模型（最小二乘法代码实现）0.引入依赖1.导入数据（data.csv）2.定义损失函数3.定义模型拟合函数4.测试：运行最小二乘算法，计算 w 和 b5.画出拟合曲线6.附录-测试数据 有监督学习--简单线性回归模型（最小二乘法代码实现） 0.引入依赖 import num 阅读全文

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摘要： 第七章 异常7.1 异常的简介和异常的处理7.2 异常的传播7.3 异常对象7.4 自定义异常对象第八章 文件8.1 文件--打开8.2 文件--关闭8.3 文件--简单读取8.4 文件--读取大文件8.5 文件--readline8.6 文件--写入8.7 文件--二进制文件8.8 文件--see 阅读全文

摘要： 第五章 函数5.1 函数的简介5.2 函数的参数5.3 函数参数传递的方式5.4 函数的不定长参数5.5 函数的返回值5.6 函数的文档字符串--函数的说明5.7 变量的作用域与命名空间5.8 函数的递归5.9 高阶函数5.10 函数的闭包5.11 装饰器--扩展函数的功能第六章 对象6.1 面向对 阅读全文

摘要： 第三章 流程控制语句3.1 简介3.2 条件判断语句（if 语句）3.2.1 if 语句3.2.2 input 函数3.2.3 if-else 语句3.2.4 if-elif-else 语句3.2.5 if 练习3.3 循环语句（while 语句 + for 语句）3.3.1 while 循环3.2 阅读全文

摘要： 第一章 计算机基础知识1.1 课程介绍1.2 计算机是什么1.3 计算机的组成1.4 计算机的使用方式1.5 windows 的命令行1.6 环境变量（environment variable）1.7 path 环境变量1.8 进制1.9 文本文件和字符集1.10 Sublime Text 3第二章 阅读全文

摘要： 第一章 数据库的概述1.1 什么是数据库1.2 数据库分类第二章 MongoDB 的简介、下载、安装、启动、配置和关闭2.1 MongoDB 简介2.2 下载 MongoDB2.3 安装 MongoDB2.4 启动 MongoDB2.5 配置 MongoDB 的 windows 服务2.6 关闭 M 阅读全文

摘要： 第四章 解析 Redis 配置文件 redis.conf4.1 Units 单位4.2 INCLUDES 包含4.3 GENERAL 通用4.4 SNAPSHOTTING 快照4.5 SECURITY 安全4.6 LIMITS 限制4.7 APPEND ONLY MODE 追加4.8 常见配置 re 阅读全文

摘要： 第一章 NoSQL 入门概述1.1 入门概述1.1.1 单机 MySQL 的美好年代1.1.2 Memcached(缓存) + MySQL + 垂直拆分1.1.3 MySQL 主从复制--读写分离1.1.4 分表分库 + 水平拆分 + MySQL 集群1.1.5 MySQL 的扩展性瓶颈1.1.6 阅读全文