摘要: 序 由于项目需要,需要对数据进行处理,故而又要滚回来看看paper,做点小功课,这篇文章只是简单的总结一下基础的Kmeans算法思想以及实现; 正文: 1.基础Kmeans算法. Kmeans算法的属于基础的聚类算法,它的核心思想是: 从初始的数据点集合,不断纳入新的点,然后再从新计算集合的“中心” 阅读全文
posted @ 2017-03-14 11:53 陈立扬 阅读(1476) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在日常工作中,我们会遇到以下的情况,一个表每日数万级的增长,而查询的数据通常是在本月或今年,以前的数据偶尔会用到,但查询和插入的效率越来越慢,用数据库分区会有助于解决这个问题。关于分区的理论知识网上很多我这里就不在累赘,我从一个实际例子出发,看如何将一个已经运行了很长时间的普通表进行分区。 回到目录 阅读全文
posted @ 2017-03-14 11:52 陈立扬 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 在做这个实验的时候在网上找了许多资料,都是关于使用单片机驱动LCD显示,确实用单片机驱动是要简单不少,记得在FPGA学习交流群里问问题的时候,被前辈指教,说给我最好的指教便是别在玩这个了,多看看关于FPGA方面的书籍,比做这个单片机做的东西价值强多了。现在想来确实,自从学习FPGA以来,看过的 阅读全文
posted @ 2017-03-14 11:50 陈立扬 阅读(443) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图像处理的算法复杂度通常都比较高,计算也相应比较耗时。利用CPU多线程处理能力可以大幅度加快计算速度。但是,为了保证多线程处理的结果和单线程处理的结果完全相同,图像的多线程计算有一些需要特别考虑的地方。 基本思路:为了能让多个线程同时并行处理,那么各自处理的数据不能有交集,这很好理解。那么基本思路是 阅读全文
posted @ 2017-03-14 11:42 陈立扬 阅读(1899) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 为什么我们需要多个坐标系统呢?任何一个坐标系统都是无限的,包括了空间中的所有点。所以,我们用任意一个坐标系统,然后规定它是“世界空间”,然后所有的点位置都可以用这个坐标系统来描述了。难道就不能更简单点了么?实践证明的答案是不能。很多人发现在不同的场景下使用不同的坐标系统更方便。 使用多个坐标系统的原 阅读全文
posted @ 2017-03-14 11:41 陈立扬 阅读(7759) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是翻译的一篇文章,原文是:3 New CSS Features to Learn in 2017,翻译的不是很好,如有疑问欢迎指出。 新的一年,我们有一系列新的东西要学习。尽管CSS有很多新的特性,但有三个特性令我最激动并进行学习。 1. Feature Queries(特性查询) 在这之前我写了 阅读全文
posted @ 2017-03-14 11:40 陈立扬 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 众所周知, Mesos在运行时使用wDRF( Dominant Resource Fairness)算法进行一级资源分配, 通过应用程序(Framework)运行时使用资源进行二级资源调度。以此来达到资源分配的公平性和灵活性。但在资源有限的情况下,对于尚未部署的程序如何分配资源?为此Mesos提供了 阅读全文
posted @ 2017-03-14 11:39 陈立扬 阅读(634) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如今随着前端技术的飞速发展,前端项目也变得越来越复杂。快速的搭建一个集成多种工具和框架的复杂前端项目也越来越成为一种需求。当然如果你要自己从0开始完全自己diy,绝对可以,只不过需要耗费一些不少的时间。既然如此要是有自动化的项目构建工具,帮你生成各种必须的配置项,你只需愉快的写代码该多方便呀。嗯,是 阅读全文
posted @ 2017-03-14 11:38 陈立扬 阅读(443) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 本文主要有以下三部分内容: 介绍了Golomb编码,及其两个变种:Golomb-Rice和Exp-Golomb的基本原理 C++实现了一个简单的BitStream库,能够方便在bit流和byte数字之间进行转换 C++实现了Golomb-Rice和Exp-Golomb的编码,并进行了测试。 在文章的 阅读全文
posted @ 2017-03-14 11:37 陈立扬 阅读(1564) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。 现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为它们所提供的SLA(Service-Level-Aggreement)是完全 阅读全文
posted @ 2017-03-14 11:14 陈立扬 阅读(461) 评论(0) 推荐(0)
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