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2019年9月16日
5.安装CentOS后,开机找不到Win10的启动选项解决办法
摘要: 现象:在Win10下安装了CentOS7双系统,开机后,居然发现找不到Win10启动选项,默认进入了CentOS系统。 解决办法: 方法一:笔者一般是用创建一个Win10启动盘,电脑重启进入启动盘后,不进行重装系统,利用启动盘进行修复开机启动方式,这样修复成功后下次重启就有进入Win10的启动选项了
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posted @ 2019-09-16 21:17 Halo_run
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2019年9月14日
4.linux下配置Golang的环境变量
摘要: 装好linux后优先在linux上配置Golang开发环境。 1.到Go语言中文网下载Linux安装包 2.到下载的目录下解压,下载的文件一般在“下载”或者“Downloads”里面 3.将解压出来的“go”文件移到你要安装的目录下,作者放在了主目录下 4.创建项目所在的文件夹 5.设置环境变量 6
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posted @ 2019-09-14 20:33 Halo_run
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3.Ubuntu/Deepin下安装Monaco/Menlo字体
摘要: 前段时间在一家公司实习,让IT给电脑安装了Ubuntu系统,用着挺好,但总感觉字体不太好看,网上小伙伴说Monaco字体不错,所以计划安装试试。 看了好多教程,不得不说,一些教程走下来真心是装不成功,为了便于以后在其他linux系统上顺利安装该字体,将高效的教程分享在此: 原作者的GIthub地址:
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posted @ 2019-09-14 20:01 Halo_run
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2019年7月27日
0-1背包问题——回溯法求解【Python】
摘要: 回溯法求解0-1背包问题: 问题:背包大小 w,物品个数 n,每个物品的重量与价值分别对应 w[i] 与 v[i],求放入背包中物品的总价值最大。 回溯法核心:能进则进,进不了则换,换不了则退。(按照条件深度优先搜索,搜到某一步时,发现不是最优或者达不到目标,则退一步重新选择) 注:理论上,回溯法是
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posted @ 2019-07-27 17:34 Halo_run
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0-1背包问题——动态规划求解【Python】
摘要: 动态规划求解0-1背包问题: 问题:背包大小 w,物品个数 n,每个物品的重量与价值分别对应 w[i] 与 v[i],求放入背包中物品的总价值最大。 动态规划核心:计算并存储小问题的最优解,并将这些最优解组合成大问题的最优解。(将原问题分解为若干子问题,然后自底向上,先求解最小的子问题,把结果存储在
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posted @ 2019-07-27 12:30 Halo_run
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2019年3月19日
关于类、对象、方法和实例变量的解释
摘要: 关于类、对象、方法和实例变量的解释
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posted @ 2019-03-19 17:11 Halo_run
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0-1背包问题——回溯法求解
摘要: 使用回溯法求解0-1背包问题。
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posted @ 2019-03-19 12:15 Halo_run
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2019年3月9日
2.关于Nginx启动成功,浏览器不能访问的解决办法
摘要: 关于Nginx启动成功,浏览器不能访问的解决办法
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posted @ 2019-03-09 10:43 Halo_run
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2019年3月6日
关于Vue中main.js,App.vue,index.html之间关系进行总结
摘要: 关于Vue中main.js,App.vue,index.html之间关系进行总结
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posted @ 2019-03-06 17:18 Halo_run
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2019年3月4日
游艇租赁最小代价——动态规划求解
摘要: 假设i到j经过在k停靠有最优情况,那么,原问题就分解为求解 i->k 子问题最优解与 k->j 子问题最优解的情况。
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posted @ 2019-03-04 14:04 Halo_run
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