摘要:
这个自定义损失函数的背景:(一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变) 我们现在想要做一个回归,来预估某个商品的销量,现在我们知道,一件商品的成本是1元,售价是10元。 如果我们用均方差来算的话,如果预估多一个,则损失一块钱,预估少一个,则损失9元钱(少赚的)。 显然,我宁愿预 阅读全文
posted @ 2017-12-22 17:33
陈阔
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摘要:
这个函数可以参考吴恩达deeplearning.ai中的指数加权平均。 和指数加权平均不一样的是,tensorflow中提供的这个函数,能够让decay_rate随着step的变化而变化。(在训练初期的时候,较小,在训练后期的时候,回归到比较大的情况) 公式是这样的: decay= min(deca 阅读全文
posted @ 2017-12-22 17:19
陈阔
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