摘要：直接看代码： 画图结果： 阅读全文

摘要：我们直接看代码： 我们的代码中，加载了三组数据，分别为iris, digits和boston 其中，前两个是用于分类的数据，你可以看到数据对应的target_names, 由于boston是用来回归的， 回归的y一般都是一个数字，而且没法一一列举，所以，你只能看到每一维特征都代表了什么。 代码执行结 阅读全文

摘要：这个自定义损失函数的背景：（一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变） 我们现在想要做一个回归，来预估某个商品的销量，现在我们知道，一件商品的成本是1元，售价是10元。 如果我们用均方差来算的话，如果预估多一个，则损失一块钱，预估少一个，则损失9元钱（少赚的）。 显然，我宁愿预 阅读全文

摘要：这个函数可以参考吴恩达deeplearning.ai中的指数加权平均。 和指数加权平均不一样的是，tensorflow中提供的这个函数，能够让decay_rate随着step的变化而变化。（在训练初期的时候，较小，在训练后期的时候，回归到比较大的情况） 公式是这样的： decay= min（deca 阅读全文