day22-django 缓存

一、前言

　　由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django中提供了6种缓存方式：

开发调试
内存
文件
数据库
Memcache缓存（python-memcached模块或者pylibmc模块）

Memcache缓存有两种方式，只是连接时，使用的模块不一样。

二、配置

2.1、开发调试

说明：此为开始调试用，实际内部不做任何操作

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3），3：表示1/3
},
#这边只的是缓存的key：p1:1:func_name
'KEY_PREFIX': 'p1', # 缓存key的前缀（默认空）
'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1）
'KEY_FUNCTION':"func_name" # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
}
}

开发调试

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 引擎
        'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
        'OPTIONS':{
            'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）
            'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3），3：表示1/3
        },
        #这边只的是缓存的key：p1:1:func_name
        'KEY_PREFIX': 'p1',                                             # 缓存key的前缀（默认空）
        'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）
        'KEY_FUNCTION':"func_name"                                   # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
    }
}

其他除了引擎不一样，其他的都是通用的，这边只的是缓存的key：p1:1:func_name的源码如下：

# 自定义key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys.

Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use.

Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func

自定义key

# 自定义key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func

所以我们就可以自定义这个key的格式。

2.2、内存

说明：内存版本的时候，必须设置一个值，这个值是唯一的，此缓存将内容保存至内存的变量中

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake', #这边必须设置一个值，这个值是唯一的
}
#其他的配置和开发调试版本一样
}

内存

CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
            'LOCATION': 'unique-snowflake',  #这边必须设置一个值，这个值是唯一的
        }
    #其他的配置和开发调试版本一样
}

2.3、文件

说明：此缓存将内容保存至文件

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #缓存存放的路径
}
#其他的配置和开发调试版本一样
}

文件

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
        'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',  #缓存存放的路径
    }
    #其他的配置和开发调试版本一样
}

2.4、数据库

说明：此缓存将内容保存至数据库

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 设置一个数据库存放缓存的表名
}
#其他的配置和开发调试版本一样
}

# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

数据库

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
        'LOCATION': 'my_cache_table', # 设置一个数据库存放缓存的表名
    }
    #其他的配置和开发调试版本一样
}

# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

2.5、Memcache缓存（python-memcached模块）

说明：此缓存使用python-memcached模块连接memcache

#单台机器
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
#其他的配置和开发调试版本一样
}

#存放本地的
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
#其他的配置和开发调试版本一样
}

#支持集群，负载均衡
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
#设置权重
#('172.19.26.240:11211',10),
#('172.19.26.242:11211',20),
]
}
#其他的配置和开发调试版本一样
}

Memcache缓存（python-memcached模块）

#单台机器
CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
        #其他的配置和开发调试版本一样
}

#存放本地的
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
    }
    #其他的配置和开发调试版本一样
}   

#支持集群，负载均衡
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': [
            '172.19.26.240:11211', 
            '172.19.26.242:11211',
           #设置权重
           #('172.19.26.240:11211',10),
           #('172.19.26.242:11211',20),
        ]    
    }
    #其他的配置和开发调试版本一样
}

其实权重的原理很简单的：就是比如上面是10,20,就是设置一个列表长度为30，然后第一个占10，第二个占20。

2.6、Memcache缓存（pylibmc模块）

说明：此缓存使用pylibmc模块连接memcache

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}

Memcache缓存（pylibmc模块)

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
    
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
    }

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
        }
    }   

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }
    }

更多memcache的操作：猛击这里

三、应用

　　3.1、全站应用

说明：使用中间件，经过一序列的验证后，如果内容在缓存中，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存。　　

 1 MIDDLEWARE = [
 2     'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
 3     # 其他中间件...
 4     'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
 5 ]
 6 
 7 CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
 8 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
 9 CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
10 
11 全站应用

　　settings 中间件设置如下

 1 MIDDLEWARE = [
 2     'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #只有process_resopnse，走的时候执行他，来的时候跟你没有关系
 3     'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
 4     'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
 5     'django.middleware.common.CommonMiddleware',
 6     'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
 7     'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
 8     'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
 9     'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
10     # 'Middle.m1.Row1',
11     # 'Middle.m1.Row2',
12     # 'Middle.m1.Row3',
13     'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #只有process_request，来的时候执行你，走的时候跟你没有任何关系
14 ]

　　这边就是，我请求过来，我只需要在中间件最后一层先去缓存中拿，拿不到的话，我到后台view里面去拿，拿到之后放到缓存之后，再返回给用户。

　　3.2、单独视图缓存

　　　　只应用到一个 views 函数　　

 1 方法一、
 2     
 3             from django.views.decorators.cache import cache_page
 4 
 5             @cache_page(10) # 10单位为秒，表示超时时间10s
 6             def my_view(request):
 7                     ....
 8     
 9 方法二、
10             
11             from django.views.decorators.cache import cache_page
12 
13 
14             urlpatterns=[
15                    url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(10)(my_view)), #设置超时时间为10秒
16             ]

　　　　搞栗子

　　views

1 from django.views.decorators.cache import cache_page
2 
3 @cache_page(10)
4 def testcache(request):
5     import time
6     ctime=time.time()
7     return render(request,"cache.html",{"citime":ctime})

　　urls

1 path("cache/",views.testcache),

　　html

 1 <!DOCTYPE html>
 2 <html>
 3 <head lang="en">
 4     <meta charset="UTF-8">
 5     <title></title>
 6 </head>
 7 <body>
 8     <h1>{{ citime }}</h1>
 9 </body>
10 </html>

　　3.3、局部模板使用

　　　　在模板中要缓存的地方，做标记，url 栗子如下　　

 1 {% load cache %}
 2 
 3 <!DOCTYPE html>
 4 <html>
 5 <head lang="en">
 6     <meta charset="UTF-8">
 7     <title></title>
 8 </head>
 9 <body>
10     <h1>{{ citime }}</h1>
11 
12     {% cache 5 k1 %}  <!--表示就对这个ctime缓存，10表示超时时间10秒，ctime_cache表示缓存的key-->
13     <h2>{{ citime }}</h2>
14     {% endcache %}
15 </body>
16 </html>

三、缓存的原理图

那同学问了：如果我三种缓存都应用上，则会使用哪个呐？

答案：肯定先用最外层全局的，因为请求先经过中间件，遇到缓存就返回了，根本不会到达，你的view函数，所以，缓存设置的越靠前，就会优先级越高。

那这个东西有啥用呐？

答案：1、这个东西只有对静态的和不变的数字或者静态图片什么的用缓存。2、动态的数字不用缓存

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posted @ 2018-07-24 10:01 东郭仔阅读(94) 评论(0) 收藏举报

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day22-django 缓存

一、前言

二、配置

三、应用

三、缓存的原理图

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