day11-redis hash操作

一、前言

　　之前我们学习的是redis的string操作，今天我们来学习 hash 操作，hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据。

二、原理图

redis中Hash在内存中的存储格式如下图：

三、hash操作

1、hset(name, key, value) ，hget 

 

# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
  
# 参数：
    # name，redis的name
    # key，name对应的hash中的key
    # value，name对应的hash中的value
  
# 注：
    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

127.0.0.1:6379[2]> hset info name keven age 22
(integer) 2
127.0.0.1:6379[2]> hget info age  #获取值
"22"
127.0.0.1:6379[2]> hget info name
"keven"

 

2、hmset ,hmget

# 在name对应的hash中批量设置键值对
  
# 参数：
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
  
# 如：
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

# 在name对应的hash中获取多个key的值
  
# 参数：
    # name，reids对应的name
    # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
    # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
  
# 如：
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    # 或
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

127.0.0.1:6379[2]> hmset info2 name jack age 18
OK
127.0.0.1:6379[2]> hmget info2
(error) ERR wrong number of arguments for 'hmget' command
127.0.0.1:6379[2]> hmget info2 name
1) "jack"
127.0.0.1:6379[2]> hmget info2 name age
1) "jack"
2) "18"

3、hgetall

127.0.0.1:6379[2]> hgetall info
1) "name"
2) "keven"
3) "age"
4) "22"
127.0.0.1:6379[2]> hgetall info2
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "18"
127.0.0.1:6379[2]> 

4、hlen

 获取name对应的hash中键值对的个数

127.0.0.1:6379[2]> hlen info
(integer) 2
127.0.0.1:6379[2]> hlen info 2
(integer) 2

5、hkeys ,hvals

# 获取name对应的hash中所有的key的值


127.0.0.1:6379[2]> hkeys info
1) "name"
2) "age"
127.0.0.1:6379[2]> hkeys info2
1) "name"
2) "age"

# 获取name对应的hash中所有的value的值
127.0.0.1:6379[2]> hvals info
1) "keven"
2) "22"
127.0.0.1:6379[2]> hvals info2
1) "jack"
2) "18"

6、hexists (name,key)

 #检查name对应的hash是否存在当前传入的key

127.0.0.1:6379[2]> hgetall info
1) "name"
2) "keven"
3) "age"
4) "22"
127.0.0.1:6379[2]> HEXISTS info name
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> HEXISTS info test
(integer) 0
127.0.0.1:6379[2]> 

7、hdel(name,keys)

# 将name对应的hash中指定key的键值对删除
127.0.0.1:6379[2]> hdel info name
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> hgetall info
1) "age"
2) "22"
127.0.0.1:6379[2]> 

8、hincrby

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
    # name，redis中的name
    # key， hash对应的key
    # amount，自增数（整数）

127.0.0.1:6379[2]> hincrby info3 k 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379[2]> hincrby info3 k 2
(integer) 3
127.0.0.1:6379[2]> hgetall info3
1) "k"
2) "3"
127.0.0.1:6379[2]> hincrby info3 k 2
(integer) 5
127.0.0.1:6379[2]> hgetall info3
1) "k"
2) "5"
127.0.0.1:6379[2]> 

9、hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
  
# 参数：
    # name，redis中的name
    # key， hash对应的key
    # amount，自增数（浮点数）
  
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

10、hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

Start a full hash scan with:

HSCAN myhash 0

Start a hash scan with fields matching a pattern with:

HSCAN myhash 0 MATCH order_*

Start a hash scan with fields matching a pattern and forcing the scan command to do more scanning with:

HSCAN myhash 0 MATCH order_* COUNT 1000

增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
  
# 参数：
    # name，redis的name
    # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
  
# 如：
    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

127.0.0.1:6379[2]> hgetall info2
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "18"
127.0.0.1:6379[2]> hscan info2 0 match n*
1) "0"
2) 1) "name"
   2) "jack"
127.0.0.1:6379[2]> 

10、hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
   
# 参数：
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
   
# 如：
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item