day9-继承式多线程

一、前言

　　之前，我们只是简单的介绍了多线程演示，也通过时间设置看出来了，多线程和单线程的不同。现在我们进行更深入的了解，来聊一聊，另外一种多线程方式，继承式多线程，和一个多线程的等待。

二、继承式多线程

2.1、定义

说明：继承式多线程是自己定义类，取继承theading.Tread这个类，通过启动，取执行run（方法名必须是run） 方法中的代码。

import  time,threading

class Mythread(threading.Thread):
    def __init__(self,n):
        super(Mythread,self).__init__()
        self.n=n

    def run(self):
        print("running task",self.n)

t1 =Mythread("t1")
t2=Mythread("t2")
t1.start()
t2.start()

三、启动多个线程

3.1、启动多个线程

说明：我们这边为了方便实验，就启动5个线程吧，暂时不启动那么多，并且计算一下时间。那有些同学说了，你为啥不启动1000个线程或者更多一点的线程。这边注意了：你的计算机是4核的，它能干的事情，就是4个任务。你启动的线程越多，就代表着要在这个很多线程之间进行上下文切换。相当于我有一本书，我只看了半页，因为cpu要确保每个人都能执行。也就是说我一本说我要确保你们每一位同学都能看到，那就相当于每个人执行的时间非常少。我把这本说拿过来，一下子又被第二个人，第三个人拿走了。所以就导致所有的人都慢了，所以说你的线程启动1000，启动10000就没有意义了，导致机器越来越慢，所以要适当设置。下面我们就来看看一下子启动多个线程的例子，例子如下：

 

import threading
import time

def run(n):
    print("task",n)
    time.sleep(2) #代表处理某个功能代码需要2秒


# t1= threading.Thread(target=run,args=("t1",))
# t2= threading.Thread(target=run,args=("t2",))
# t1.start()
# t2.start()
starttime=time.time()
for i in range(50):
    t=threading.Thread(target=run,args=("t{}".format(i),))
    t.start()
print(time.time()-starttime)  #默认情况，主线程不会等子线程执行完成，所有测的时间有问题，需要设置主线程需要等待子线程的执行结果，这样就能测试所有子线程执行完成。

#怎么设置等待执行结果呢？请看下面搞例子

import threading
import time

def run(n):
    print("task",n)
    time.sleep(2) #代表处理某个功能代码需要2秒


# t1= threading.Thread(target=run,args=("t1",))
# t2= threading.Thread(target=run,args=("t2",))
# t1.start()
# t2.start()
starttime=time.time()
t_obj=[]  #先定义一个空列表
for i in range(50):
    t=threading.Thread(target=run,args=("t{}".format(i),))
    t.start()
    t_obj.append(t) #把实例加入列表。

for n in t_obj:  #循环列表，
    n.join()  #.join()  相当于 wait() 等待线程结束，
print(time.time()-starttime)